多重有哪些比较法多重比较法是指多个相等方差正态总体均值的比较法 。但是邓肯公式多重的比较就不一样了 ， 在SPSS方差-2多重的比对中，你是如何得到统一的标准误的？第六天:如何进行方差 分析和多重比较T检验主要用于比较两组数量正态分布的数据，但如果需要比较多组数量数据 ， T检验分析方法很可能并不适合，这个时候 ， 就有必要了 。
1、 方差 分析结果显示达到了显著水平,但 多重比较却显示达到了极显著水平...方差分析中的f检验显著，结果不显著(很少)，这在大多数人看来很奇怪 ， 确实很奇怪 。原因如下 。方差 分析F检验显著，有可能犯一种错误 ， 就是拒绝正确的零假设 。那么两两比较不显著也是合理的 。如果f检验没有出现一种错误，说明真实情况为零的假设确实是错误的 。那么为什么我们不能通过每两个的比较来检测出差异呢？1，有些多重比较法是保守的 ， 即其整体实验中第一类错误的概率低于你设定的第一类错误的概率 。
【方差分析多重比较,spss双因素方差分析多重比较】
也就是你设置alpha为0.05，但实际上你使用的多重比较法整体实验中第一类错误的概率低于0.05，所以即使有差异 ， 你也检测不出来 。2.假设你有四组单因子方差 分析，并且(第一组和第二组的均值之和)和(第三组和第四组的均值之和)有差 。f检验的结果是显著的，但是当你两两比较时，你会发现没有区别 。也就是说，如果各组均值的某些线性组合存在差异，f检验可以检测出来，但它们之间没有差异 。
2、总体 方差 分析p值大于0.05,但是邓肯式 多重比较有差异,这怎么解释1，单因子方差 分析，就是检查所有的均值是否相等 。多重的平均值也叫回测，它的比较是两两之间的 。2.单因素方差分析(单向方差分析)用于比较完全随机设计中多个样本的均值，其统计推断是推断每个样本所代表的每个总体的均值是否相等 。3.回测是指将市场风险计量方法或模型的估计结果与实际损益进行比较，以检验计量方法或模型的准确性和可靠性，并据此调整和改进计量方法或模型的方法 。
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