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spss怎么分析效度

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spss可靠性和效度 分析怎么做？Spss 分析和效度-2/我的两台电脑windows和mac都安装了spss21.0的可靠性 。以前觉得spss有点太理论化了 ， 如何使用spss进行效度测试效度有很多种，spss可以做的是结构效度，采用因子，如何用spss来构造调查问卷效度-2/ 。

1、用SPSS做 效度 分析怎么做一般我们做的所谓信度就是阿尔法系数，其实是对你的问卷所用问题内部一致性的一种测试，也就是内部相关性 。相关性越高，可靠性越好，所以你要想办法提高条目之间的相关性 。一般来说，有两种方式 。第一，添加题目，根据理论依据和自己的合理论证 ， 将符合概念的题目添加到问卷中 。添加的好话题(同质话题)越多，可靠性越好 。第二，删除题目，明显不同于其他条目，也增加了alpha系数 。至于删除哪个，可以根据spss找到α系数 。在spss中选择分析Reliability分析然后在对话框中找到一项，就是删除项目后得到的alpha系数 。这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，让你知道该删除哪个 。另外，可以根据理论基础删除不符合理论的题目 。

2、如何用 spss进行 效度检验 效度有很多种 ， spss你能做的就是构造效度，用factor分析factor分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单 ， 并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框 ， 选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

3、如何用 spss做问卷的结构 效度 分析?必须首先进行KMO和巴特利特球面试验 。你应该知道这个 。如果这两项测试合格，说明数据适合factor 分析 。然后提取因子后，就可以看到主因子解释的总变异的百分比，以及每个因子的因子负荷 。一般来说，如果主因子解释的总变异大于60%，因子负荷大于0.6，则结构效度就很好 。1.将排序后的数据导入spss 。2.在分析中选择“降维”→“因子分析” 。3.选择所有变量到因子分析变量中 。

【spss怎么分析效度】5.通过抽取选择主成分分析方法，其他默认也行 。6.旋转选项卡并选择最大方差法 。7.点击确定，得到spss 分析的结果 。下图显示了此示例中的结果 。KMO的数值在0.9以上 ， 说明KMO非常适合作为因子分析；0.80.9:非常适合；0.70.8合适；0.60.7是可以接受的；0.50.6表示很差；低于0.45:应该放弃 。

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