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ggplot2 数据分析与图形艺术

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1.ggplot2——简介ggplot2是用于绘制统计数据图形或数据图形的R包 。如何使用ggplot2这使得ggplot2的绘图功能非常强大，ggplot2基于LelandWilkinson在《文法图形学》(grammar of图形)中提出的理论，在首字母缩略词中加入了plot，故命名为ggplot 。

1、哪个数据可视化工具比较好?【ggplot2 数据分析与图形艺术】看了其他答案，都是用现有的可视化软件 。以Python为例 ， 介绍了两个相对简单易用的可视化软件包seaborn和pyecharts，易学易用，由图形绘制，美观大方，整洁 。有兴趣的朋友可以试试 。实验环境win10 python3.6 pycharm5.0 ， 主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib更高级的API包 。图形绘制的种类很多，包括常见的折线图、条形图、饼状图、箱线图、热图等 。使用起来更方便 。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口 。在前端数据可视化中 ， 可以使用这个echarts包 。有了pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等 。还可以画3D 图形、地图、雷达图、极坐标系统图等 。简单易用，值得学习 。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序运行截图如下:推荐一个新的Python 。

2、R语言可视化及作图6-- ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图R语言绘图系列:比例尺控制着数据到图形 attribute的映射，比例尺将我们的数据转化为视觉上可感知的东西，比如大小、位置、颜色、形状 。缩放还为我们提供了读图的工具 ， 比如轴和图例 。总的来说 ， 可以称之为导向元素 。scale函数控制元素的属性，可以理解为图形的遥控器，可以用来调整画布大小、颜色等 。我以前学过的形状和颜色，

Scale_fill_brewer调色板函数Geom _ error bar()Geom _ crossbar()Geom _ line range()画一条线段geom_pointrange()画一个点pointrange:先画一个箱形图 ， 在图上显示观测值 。值得注意的是，图上的点数并不能完全反映原始数据的数量，因为有些点可能因为点太密集而被覆盖，这似乎是 。

3、R语言绘图( ggplot2、ggpubr这一系列的课程要求你有一定的R语言基础 。零基础的同学，建议听听师兄的《学生必备技能R语言基础课程》 。本课程将从最基础的制图开始 ， 带你深入浅出地了解和使用强大灵活的ggplot2包 。内容包括如何使用ggplot2绘制散点图、折线图、柱形图、添加注释、修改坐标轴和图例等 。本课程使用的辅助书籍有:RGraphicCookbooks 。除了上面的基础图形，学长哥还会讲解箱线图、小提琴图、热度图、火山图、气泡图、三基图、PCA图等各种常用原始字母图形，还不快加入收藏夹 。

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