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etl需求分析

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etl数据清洗规则ETL是将业务系统的数据经过提取和清洗转换后加载到数据仓库中的过程，目的是将企业中分散、杂乱、不统一的数据进行整合，为企业决策提供分析依据 。etl面试中如何谈项目1，确定要谈的项目:面试前，你需要确定要谈的项目，对项目相关的ETL技术和工具进行深入的了解和研究，以便回答面试中的相关问题 。

1、ETL什么意思从数据源提取数据、数据计算、开发处理流程都是ETL，ETL包括提取、转换、加载三个阶段 。从不同的数据源提取数据，按照一定的数据处理规则和转换对数据进行处理 ， 最后将处理后的数据输出到目标数据表 ， 目标数据表可以是文件等 。这是装货 。

【etl需求分析】菜市场的每个摊位都是数据源，熟食是最终的输出结果 。中间所有的过程，比如摘菜、洗菜、切菜、做饭，都是转换 。在开发的时候，大部分时候会通过ETL工具来实现，比如微软SQLSERVER中的KETTLE、PENTAHO、IBMDATASTAGE、INFORNAICA、SSIS等，整个ETL过程将通过结合基础SQL来实现 。

2、 etl面试怎么讲项目1 。确定要谈的项目:面试前，你需要确定要谈的项目，对项目相关的ETL技术和工具进行深入的了解和研究，以便回答面试中的相关问题 。2.项目的背景和目标:在谈项目的时候，要介绍项目的背景和目标，包括业务背景 ， 需求和项目的目标 ， 让面试官了解项目的整体情况 。3.ETL方案和工具:介绍ETL方案和工具是面试的重点 。需要详细描述ETL方案的设计和实现过程，以及使用的ETL工具和技术，包括数据提取、转换和加载 。

3、 etl数据清洗规则ETL是业务系统的数据经过提取、清洗、转换后加载到数据仓库的过程 。目的是将企业中分散、杂乱、不统一的数据进行整合，为企业的决策提供分析依据 。处理分为五个模块，即:数据抽取、数据清洗、数据库内转换、规则检查和数据加载 。各个模块可以灵活组合，形成ETL处理流程 。
英语教学数据清洗主要处理不完整数据、错误数据和重复数据 。数据转换空值处理:可以抓取某个字段的空值，加载或替换为其他有意义的数据，或者数据流问题数据库数据标准:统一元数据、统一标准字段、统一字段类型定义数据拆分:数据拆分是根据业务需求，如身份证号，分部、出生日期、性别等数据的验证，:时间规则、业务规则、自定义规则的数据替换:由于业务因素可以实现无效数据、缺失数据的数据关联:可以关联其他数据或数学，保证数据完整性 。

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