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白话空间统计相关分析

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相关分析相关分析讨论数据是否统计学术相关 。描述统计分为三部分:集中趋势分析、背离趋势分析、和相关，统计基础知识和统计-3/基本方法1，Description统计Description统计通过图表或数学方法对数据进行整理 。

1、为什么在同一个地方不同时间定位会不在一个点Pro提供了一系列聚类分析的工具来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间离群点以及相似元素或区域的位置 。聚类分析系列可以解决以下问题:入室盗窃案件频发，是否存在聚类，是否需要调配更多警力；或者定位疾病爆发的地点，寻找传染源的线索 。与分析 mode工具集只回答是否存在空间聚类不同 ， 聚类分析系列工具可以直观地呈现聚类的位置和范围，即量化空间聚类 。

”和“哪里是最密集的事件？" "空间离群值在哪里？”“哪些元素最相似？" "如何对特征进行分组，使每组最不相似？”或“如何组合这些元素，使每个区域都是同类的？“等一下 。问题 。聚类分析系列工具是最典型的工具:热点分析和聚类与离群点分析 。热点分析可以用统计显著性识别热点和冷点，而聚类和离群点分析工具，即AnselinLocalMoransI ， 用于识别热点、冷点和统计显著性 。

2、arcgis莫兰指数计算结果在哪1 。文中的数据是我随便敲出来的随机数，并不是真正的GDP数据 。所以看起来可能会出现P值过大等等情况 。请注意，这些数据需要在实际操作中进行替换 。2.操作时，如果遇到莫兰指数输出错误等问题，请参见以下文章 。2012:ArcGIS 3计算莫兰指数错误的解决方案 。如何获取3.shp文件(见评论区)并输入数据？MoransI是研究同一分布区域内变量观测数据之间潜在相互依赖关系的重要研究指标 。在本文中 ， 我们将讨论两种Moran索引在Arcgis中的实现:局部和全局 。

3、在一个实验有多种处理时如何进行 相关性 分析【白话空间统计相关分析】有各种处理方法时如何进行一个实验相关Sex分析-3/:统计学术显著性(P值)结果-1从专业上来说 ， P值是结果可靠性的递减指标 。P值越大 ， 我们越不能认为样本中变量的相关性是总体中变量相关性的可靠指标 。p值是观测结果被认为有效的误差概率，即一般具有代表性 。比如 ， p0.05提示样本中有5%的变量可能是偶然引起的 。

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