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fft分析扫频信号,在matlab中对信号进行fft分析

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数字信号加工实验fft光谱分析，y)；fs256%采样频率dffs/(N1)；%分辨率f(0:N1)* df；%其中每个点的频率为Yfft(Y(1:N))/N * 2；%真振幅% Yfftshift(Y)；图(2)plot(f(1:N/2)，简而言之就是将一般信号波形的记录以时间幅度相关的形式直观地表示出来，称为时域分析；快速傅立叶变换是分析计算信号波形中频谱分量的强度，从时间上对其能量进行积分，从而得到频率-能量相关的形式，称为频域分析 。

1、什么叫频谱成像 2、请教使用示波器FFT测量 信号的谐波失真问题FFT的背景噪声约为5 dB 。如果基波的幅值可以是满的，最大可以是75 dB，也就是0.017% 。但基本不可能引用五楼luyeallen 0:10:示波器采样多少位？什么是量化噪声？隔壁神坛有个DX，告诉我这个A/D是8位的 。我在物理实验室见过这个东西 。测试小信号输入稍大 ， 晚上再发信号，截断方波的图形很好 。

3、音频检测指标的信噪比及分离度都是基于1KHZ的比较么?当然两者都是基于1KHZ 。4.音频测试项目介绍4.1.FFT首先介绍一个最重要的概念:FFT，即快速傅立叶变换 。以上软件的很多测试项目都是基于快速傅立叶变换分析的结果 。这是现代电子光谱的常规手段分析，尤其是引入计算机技术后，是方便、快捷、直观、准确的唯一选择 。简单来说，一般来说，将信号波形的记录直观地用时间幅度相关的形式表示，称为时域分析；快速傅立叶变换是分析计算信号波形中频谱分量的强度，从时间上对其能量进行积分，从而得到频率-能量相关的形式，称为频域分析 。

4、对一个 信号进行FFT运算,如何知道其基波频率?首先要知道信号的采样频率fs 。用FFT画出振幅谱，用频率代替横轴上的点数后，振幅最大的谱线对应的频率基本上就是基频 。根据信号的具体情况，会有偏差\x0d\x0a ， 例如 。\x0d\x0ay fft(数据)；\ x0d \ x0ayabsabs(y)；\ x0d \ x0an 0:N/2；\x0d\x0astem(n*fs/N，

5、如何使用MATLAB中的 fft函数来进行频谱 分析t0:1/256:1；%采样步长y2 3 * cos(2 * pi * 50 * TPI * 30/180) 1.5 * cos(2 * pi * 75 * t pi * 90/180)；nlength(t)；%样本数图(t ， y)；fs256%采样频率dffs/(N1)；%分辨率f(0:N1)* df；%其中每个点的频率为Yfft(Y(1:N))/N * 2；%真振幅% Yfftshift(Y)；图(2)绘图(f(1:N/2)，

6、数字 信号处理实验 fft进行谱 分析,可以应用在什么方面 digital 信号加工综合设计一、实验目的1 。学习MATLAB的使用 ， 掌握MATLAB的编程方法；2.掌握Windows环境下采集语音信号的方法；3.掌握数字信号加工的基本概念、理论和方法；4.掌握用MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法；5.学习用MATLAB处理信号-3/ 。二、实验原理参考教材《数字信号加工》 。
【fft分析扫频信号,在matlab中对信号进行fft分析】4.实验内容1 。语音的获取信号需要使用windows下的录音机(启动程序并附加娱乐录音机，文件属性会立即转换为8000KHz、8位、单声道)或其他，录制一段自己的语音，时长1秒左右 ， 然后在MATLAB下，利用函数wavread对语音信号进行采样，并记住采样频率和采样点 。通过wavread函数的使用，需要理解采样频率和采样位数的概念 。

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