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hive环境配置分析

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hive 配置放入$ spark _ home/conf配置HiveMetaStoreSpark 3 . 1 . 1默认匹配hive 2 . 3 . 7；与我们的环境不一致，所以手动配置 。Mysql导入到hivehdfs中，显示deby，hive表中没有，但如果不在hive中，很可能是hive 配置自带的 。

1、白泽Byzer-lang集成Hive3.1.2Ubuntu20.04单机部署 ， JDK8 ， 每个应用介绍如下 。HadoopHive运行正常 。本文介绍了白泽在客户端模式下部署到Yarn，并读写Hive数据 。使用hadoop帐户执行操作 。hive 配置放入$ spark _ home/conf配置HiveMetaStoreSpark 3 . 1 . 1默认匹配hive 2 . 3 . 7；与我们的环境不一致，所以手动配置 。

要验证spark可以访问hive表，首先需要在HDFS创建Delta目录 。HadoopSparkHive已经打开 ， 可以通过zerlang启动 。按照下面的脚本开始 。执行后，Byzerlanglog出现以下信息，表示启动成功，然后笔记本 ， 配置，启动脚本就不在这里描述了 。

2、【数仓】对比spark- hive的两种分布式计算模式最近发现SparkSQL、HiveonSpark、SparkonHive是很容易混淆的概念 。在了解三者之间的关系之前，首先要了解几个概念 。与HIveonMapReduce相比 ， HiveonSpark本质上是将其引擎从MapReduce替换为更高效的SparkRDD 。数据来源是hive本身 。当我们执行HQL时，底层不再是将HQL转化为MapReduce任务，而是运行SparkRDD任务 。

外部远程登录或hive命令行模式将执行spark任务 。即HiveonSparkHQL解析 SparkRDD引擎SparkonHive是Spark角度的数据源 。在Spark中，用配置Hive获取Hive中的元数据 ， 然后用SparkSQL操作hive table中的数据，直接翻译成SparkRDD任务 。Hive只作为Spark的数据源 。

3、Hive常用命令# hive相关信息#获取主机相关信息export passwordqweexport your _ IP $(ipad | grepnet | grevinet 6 | grepv 127 . 0 . 0 . 1 | awk“{ print $ 2 }”| cutd/f1 。export your _ hosts $(cat/etc/hosts | grep $(echo $ your _ IP)| awk{ print $ 2 } )# Install mysqlechemysql server 5.5 MySQL server/root _ password $ password | debconfissetselections sechomysql server 5.5 MySQL server/root _ password _ again password $ password | Debconfissetselection sappgetyingstallmariadbserverpythonpyyylforceyeseho选择了基于Linux系统的Python连接hive0没有target hive执行python脚本的机器的kerberos认证信息会出现类似的错误，还会出现sasl的调用问题:这个错误我尝试了很多次都没有解决(窗口下有关于解决方案的欢迎消息) ， 所以建议使用Linux系统 。VMwareWorkstation Ubuntu上有很多在线教程 。本文推荐一个教程:主要是以下四个包:安装sasl的过程中会有麻烦，主要是Ubuntu中缺少sasl.h 。在这里，我们可以通过下面的句子来解决this和centos的一些区别 。

4、mysql导入到 hivehdfs上显示又数据了 hive表里面什么都没有hdfs显示了它，但是如果它不在hive中 ， 很可能是hive 配置使用了自己的deby数据库 。hive 配置文件已准备好 。如果使用了sqoop ， 那么confhive配置filehivesite . sh到SQOOP 。
【hive环境配置分析】
5、分布式 环境下 hive的外部表是如何存储的存储为目录 。第一，hive本身不存储数据，hive的所有数据都存储在hdfs文件系统中 ， 无论外观还是内部表 。第二，基于以上，你的问题变成了如何存储hdfs文件 。hdfs文件分块存储 ， 每个块分布在多台机器上，每个块的信息和存储路径存储在nameNode节点的元数据中 。
6、从 hive导数据到mysql中 配置zookeeper的 环境变量怎么 配置MySQL命令行导出数据库:1 。进入MySQL目录下的bin文件夹:cdMySQL到bin文件夹的目录如我输入命令行:CDC:\ program files \ MySQL \ MySQL Server 4.1 \ Bin(或者直接将目录添加到windows的环境variable path)2 .导出数据库:mysqldumpu用户名p数据库名>导出文件名，比如我输入的命令行:mysqldumpurootpnews > news.sql(输入后会要求输入密码进入MySQL)(如果导出单个表 ， 只需在数据库名后输入表名) 。

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