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r语言如何进行关联分析法

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R 语言游戏数据分析与挖掘:为什么要分析游戏？本书从实际应用出发，结合实例和应用场景，对大量案例进行阐述和深入分析，进而通过R 语言引导读者对实际工作中的游戏数据进行分析和挖掘 。5.生态遗传学:R 语言可用于生态遗传学中的各种分析，如基因频率分析、遗传多样性分析、基因关联分析等 。

1、R-无序的定类数据分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计检验今天我们通过一个例子来说明如何分析两个分类变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示，我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们要分析跨轮调查中同一个人的职业期望的稳定性，所以将分析对象定义为CFPS2010和CFPS2012中回答了自己职业期望的被调查者 。

当我们做后续分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析方法1列联表，频率和频度在表3中，我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时 ， 表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值 ， 包括百分数、行百分数和列百分数) 。

2、《R 语言实战》自学笔记68-相关图和马赛克图数据准备corrgram包corrgram()函数 。Corrgram (x，order，panel，text 。诊断面板 。面板)，其中x是每行一个观察的数据帧 。当Order为真时，相关矩阵会使用主成分分析法对变量进行重新排序，这样会使二元变量的关系模式更加明显 。选项面板设置非对角线面板使用的元素类型 。

text.panel和diag.panel选项控制主对角线元素类型 。在下面的三角形中，默认情况下，蓝色和从左下角到右上角的斜线表示单元格中的两个变量正相关 。相反，红色和从左上到右下的斜线表示变量负相关 。颜色越深，饱和度越高 ， 说明变量的相关性越大 。相关性接近0的细胞基本上是无色的 。上面的三角形单元格用饼图显示相同的信息 。颜色的作用同上，但是相关性大小是用填充的饼图块的大小来表示的 。
3、悬赏R 语言作业答案【r语言如何进行关联分析法】#1 。r基本操作# 1，根据以下要求将数据文件mydata1.txt组织成标准格式 。#(1)读取数据文件mydata.txt，并将其命名为insurance ， 保 。

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