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重分形分析 时间序列,多重分形分析

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多重分形维度和单一分形维度有什么区别？分形市场假说导论分形最早由BenoitMandelbort提出 ， 用来描述不规则、破碎、琐碎的几何特征 。李亚普诺夫指数和分形 dimension的检验都表明资本市场呈现混沌行为，微量元素分形统计特征元素在地壳中的分布具有不均一性和区域随机性的特点 。
【重分形分析 时间序列,多重分形分析】
1、矿床(体许多矿体是离散分布的透镜状矿体 ， 在构造破碎带中不断被指出和再现 。经常看到在一定距离上重复出现的含金石英脉矿体和无矿破碎带交替排列，其间距和各自长度在一定范围内稳定而有规律地变化 。如果一个含金石英脉矿体可以分为富矿段和贫矿段 ， 那么在富矿段中还可以进一步划分出富矿包和无矿段 。一直到手标本的尺度，含矿与无矿、富矿与贫矿交替出现，从最高一级到最低一级完全一样 。具有这种自相似嵌套结构的矿化从矿体到手标本可分为4 ~ 5级，反映了金矿体的形态、矿化分布规律及其成因，与康托尔集十分相似 。所以无疑是a 分形 body 。金属矿床多分布在不同层次的地质体边缘，如板块、大陆、海槽、盆地、岩石的边缘，即其空间分布具有自相似性 。地质重现规律是地质过程周期性和不可逆性的统一 。这从经典地质学的角度给出了一个矿床学中的自相似现象 。同时，也为矿床学中自相似成因的研究指出了一条传统的地质途径 。比如沉积矿床中矿物演化的自相似性，其实就在沉积成矿中 。

2、微量元素 分形统计特征元素在地壳中的分布具有不均匀性和区域随机性的特点 。从随机地球化学数据中了解元素的分布规律是地球化学研究者面临的困难之一 。统计方法在这方面发挥着不可替代的作用 。然而，人们早就注意到，普通的统计方法没有考虑样本的空间分布以及统计特征随空间度量尺度的变化 。另外，由于一般的统计方法都是基于统计大数的量化，所以这些统计方法(与一阶矩和二阶矩相关的统计方法)在度量元素的一般值时往往会有很好的效果 。严格来说，它们不具备刻画异常值的功能 ， 而分形 theory是研究这类复杂系统时空结构特征的有效途径 。统计方法的这些局限性可以通过multiple 分形理论清楚地反映出来，统计方法的缺点可以得到有效的克服 。它是研究具有自相似性或统计自相似性的场的分布规律和描述场值奇异性的有效方法 ， 可用于研究岩石、河流沉积物和土壤中与成矿有关的微量元素的空间分布和富集规律 。

3、 分形市场假说的简介 分形最早由BenoitMandelbort提出，用来描述不规则的、破碎的、琐碎的几何特征 。李亚普诺夫指数和分形维的检验都表明资本市场呈现混沌行为 。随着非线性动力学的发展，基于混沌和分析理论的新视角为我们理解资本市场的行为提供了新的途径，而分形市场假说的提出就是这方面的重大进展之一 。埃德加尔 。Peters)(1991，1991，1994)首先提出了分形市场假说(简称FMH) 。他从非线性的角度提出了更符合实际的资本市场基本假设 ， 分形市场假设，强调了证券市场的信息 。

4、介绍一下 分形维你说Edgare.peters！埃德加·e·彼得斯 。他是金融市场混沌理论的权威 。他是盘安资产管理公司的高级经理，经营资产超过45亿美元 。此外，他还对混沌和分形的理论和应用进行了广泛的研究 。ChaoandorderinthecapitlMarkets是他的作品 。后来经济科学出版社2002年7月的第一版分形Market分析将混沌理论应用于投资与经济理论也是他的作品 。
5、请教一下,多重 分形维数和单一 分形维数有什么区别呢?表达了一些看似不规则的事物其实可以用内在规律来表征，而这种表征就是分形(分形) ， 表征的程度就是分形 fractaldimension，分形这是对自然界的一种认知 。只有多读一些相关的东西，才能有深刻的理解，刚编了分形维数计算程序，有所了解 。好久没看了 ， 加油努力学习 。

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