个人认为mongodb 。mongodb和hbase mongodb我不知道，但是hbase完全可以满足海量数据的实时运算要求，mongodb当时可以给你看一些数据，但最后没有选:mongodb 1，性能1，在mongodbshell中 ， 在没有索引的情况下 ， 将100万条数据插入到单个数据库中大约需要1分钟 。
1、云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全 2、老去的MongoDB,未来在哪里?大约六年前 ， 我们在为ZDNet写文章的时候，曾经认真思考过一个问题:MongoDB未来将何去何从？随着时间的推移，答案逐渐浮出水面:让数据库更具扩展性，支持开发者编写的各种应用 。为此，MongoDB增加原生搜索功能，支持内容管理；时间序列数据也支持IOT用例；还有一个变更流可以帮助电子商务应用程序快速预测下一个最佳行动 。
结果是Atlas，一种托管云服务 ， 目前占MongoDB整体业务的60% 。但平心而论，MongoDB和大多数其他操作数据库一样，只是最近才受到关注 。毕竟，很难想象在一个可操作的数据库中执行覆盖多个表(或文档集合)的复杂查询 。1为什么要引入分析？大部分运营类应用的共同点是，一旦加入分析的功能，其实用性立马飙升 。
3、 mongodb与hbase mongodb不知道，但是hbase完全可以满足海量数据的实时运算要求 。个人认为mongodb 。HBase没有研究过，因为我们公司是用Erlang开发的，不直接支持这个数据库 。mongodb当时可以给你看一些数据 ， 但最后没有选:mongodb 1 。性能1 。在mongodbshell中，在没有索引的情况下，将100万条数据插入到单个数据库中大约需要1分钟 。
【mongodb 行为日志分析】插入速度> 10000/s2 。使用Tony编写的Erlang-mongodb插入速度> 5000/s3，使用Tony编写的Erlang-mongodbdriver编程语言，将100W条数据插入一个有3个数据节点和2个仲裁器的replicaset大约需要13分钟 。
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