【方差分析的原理,单因素方差分析的原理】另外，最重要的两个统计量，方差组间和方差是方差-2/不了解就不能很好的理解 。方差 分析，还简述了方差-2/原理方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法 ， 就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类自变量的数值类型 。
1、 方差 分析(analysisofvariance方差分析(变量分析)用于研究一个或多个分类自变量与一个数值因变量之间的关系 。方差 分析通过检查多个总体的均值是否相等来确定一个或多个分类自变量是否受到数值因变量的显著影响 。当方差 分析中只涉及一个自变量时 ， 称为单因素方差 分析 。1)对于每个因子级别，观察值是来自正态分布总体的简单随机样本 。
2)对于每一级因子，每个正态分布总体的方差σ2必须相等 。当每个水平或分组对应的样本数相等或相近时，ANOVA对方差等式的要求不是特别敏感，3)观测值相互独立 。* *注:当假设1)满足时，则各水平的平均值为1 ， 回归是方法，残差是指数理统计中实际观测值与估计值(拟合值)的差值 。平方和有很多，不同的平方和有不同的含义 ， 与样本量和模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应的变异就越大 。2.df是自由度，是有自由值的变量个数，在统计学中 ， 离差平方和与自由度的比值4和F是F分布的统计量，用来检验回归方程是否有意义 。5、SIGsignificance表示“显著性”，以下数值为统计P值，如果P值是0.01 。
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