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用户用电行为分析

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如何使用用户Behavior分析data？通过用户消费者行为分析建立RFM模型进行用户分层，有针对性的保持高价值用户实现精细化用户运营管理 。4.配电用电链路要想智能化，确实需要以海量-1 用电特征数据分析为基础 ， 实现站区负荷预测、用电调度调度，法律依据:《供电营业规则》第一百条危害供电用电安全 ， 扰乱正常供电用电秩序，属于违约用电行为 。
【用户用电行为分析】
1、大数据时代电力营销管理创新研究论文大数据时代的电力营销管理创新摘要:对于电力企业来说 ， 大数据营销可以基于海量数据分析 ， 为其制定营销策略提供依据 ， 如何在大数据的基础上进行电力营销管理创新是一个亟待解决的大问题 。本文首先阐述了目前基于大数据的电力营销管理的弊端；其次 ， 分析基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战；最后，提出了基于大数据的电力营销管理创新，以促进电力企业的稳定和长远发展 。

对于电力系统而言，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理和技术改革的重要基础 。电力系统的大数据包括生产、运营、管理三个方面 。电力营销是电力系统的重要组成部分 ， 对提高企业的核心竞争力 ， 保证企业的可持续发展起着非常重要的作用 。然而 ， 由于各种因素的影响，电力营销管理存在诸多弊端 。大数据时代，迫切需要研究电力营销的创新管理模式 。基于此，作者研究了基于大数据的电力营销管理创新 。

2、电表正常走但不扣费谁的责任 Law 分析:电表正常运行不充电一般属于违约用电行为人应承担责任 。法律依据:《供电营业规则》第一百条危害供电用电安全，扰乱正常供电用电秩序，属于违约用电行为 。供电企业对发现的违约行为应当及时制止用电 。违反以下合同者用电应承担相应的违约责任:1 。在低电价供电线路上，擅自接入高价设备用电或擅自改动设备用电的 ， 按实际日期使用 。

2.超过合同约定容量/123，456，789-0/私增的，除私增容量设备外 ， 属于/123 ， 456，789-1/两部制电价的，应缴纳私增设备容量几个月的基本电费，并承担私增容量三倍/123，456，789-0/的违约金；其他用户 50元每千瓦私增容量违约金(KVA) 用电费 。如用户要求继续使用该产品，则按新安装容量办理手续 。3.擅自超过计划额度/123 ， 456 ， 789-0/的 ， 在高峰超过/123 ， 456，789-0/每度电收费和超过/123 ， 456，789-0/收费5倍现行电价时，承担/123，456，789-0/收费的违约金 。

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