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c语言 小波包分析,小波包分析的优缺点

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小波包Energy分析，小波分析是什么？小波包 分析理论难吗？小波变换的二级分解和小波的二维分解的异同比较分析 。小波变换的二级分解是小波包 ， 小波分析的二维分解只是平面分析的分解 ， 有很多区别，我给你我做过的代码:然后下面这个Matlab程序就是小波熵的求解:这是我大学毕业的时候写的小波包的例子 。

1、我是学电子信息工程的,学好了小波 分析有什么用处啊?想自己在大学里头...简单来说，小波分析是分析对象以某种简单形式的组合，傅立叶变换也可以看作是小波的一种 。这个专业我和你一样 。我觉得至少在本科阶段没必要研究这个东西 。在本科阶段还有更重要的东西要学，比如专业课和基础课 。如果可能的话，一定要多了解语言和软件，比如C，汇编 ， VHDL，max2，Q2，multimisum仿真软件 ， protel(或者altiumdesigner)，keil和Proteus的51单片机联调 。
【c语言 小波包分析,小波包分析的优缺点】
2、基于 小波包变换的高光谱影像目标识别算法与实现5.2.1.1小波基获取算法小波包 transform的基本思想由于其良好的时频局部化能力而优于小波变换，因此小波包 transform可用于处理高光谱数据 。基于小波包变换的高光谱图像目标识别算法的基本思想是:选择一个合适的小波包生成函数，将像素光谱变换为小波包得到树结构的小波包系数；选择信息代价函数，利用最佳基搜索算法选择最佳基，得到最佳基在树形结构中的位置(序号)；选取低频部分的几个最佳基的序号构成特征向量作为分类参数 。

因此，基小波的选择直接影响分类效果 。常用的小波基函数主要有Daubechies正交小波系、Meyer小波、Morlet小波、Mexihat小波等 。在小波变换的一般应用中，小波基的选择主要考虑以下几个方面:(1)如果小波基是正交的，则分解后尺度间和尺度内的系数相关性很小 。

在3、matlab 小波包 分析的分解系数和重构系数代表什么含义? wavelet 分析中，只有分解系数，也就是小波系数，没有字重构系数，因为重构信号与原信号大小相同，已经是有实际量纲意义的信号，而不是无量纲系数 。超过带宽是正常的，因为DWT的计算是用滤波器进行的，实际应用中并没有理想的砖墙效果的滤波器 ， 也就是滤波的结果不会准确的去掉你想要滤波的频率，总会有很少的残留，或者会有原本没有产生的频率无中生有 。

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