锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

spss操作 缺失值分析,SPSS缺失值处理

经验分享睿知

spss如何设置缺失的值？spss如何处理问卷中的缺失 value分析/missing data大致可以分为三种类型，缺失value分为user/ 。缺失 value有以下三个选项:Nomissingvalues:None缺失value 。

1、各位同学谁知道SPSS 缺失值的处理 In spss，缺失 value有两种处理方式，简单的可以是变换菜单下的“缺失 value替换过程”，比较复杂的是-1 。具体操作流程可以搜索文章“spssTutorial:缺失Value Processing Baidu Experience” ， 处理后的结果会保存在新创建的文件中 。点击数据按钮弹出下拉菜单，进入“seleccase”选项，选择usefiltervariable选项，添加要处理的案例，然后在输出中，如果选择deleteunselectcase ， 

2、如何用SPSS和Clementine处理 缺失值,离群值,极值【spss操作 缺失值分析,SPSS缺失值处理】 For 缺失数据中出现的值、异常值和极值，提供以下方法:1 .这些异常值都可以删除，只留下完整正常的数据；2.对于缺失的值，可以用现有数据的平均值来代替 ， 也可以用NULL等符号来表示3 。对于离群值，取决于分析的内容 。如果分析的目的是监控异常，那么就要考虑这样的离群值 ， 可能存在逃税、黑客、违约等问题 。

3、SPSS如何处理 缺失值-1/ value的处理(1)拒绝带有缺失 value的观测单元，即删除SPSS数据列表中带有缺失value的数据行；在SPSS的statistics 分析 program中 ， 打开选项按钮，会出现缺失 value的处理列 。您可以选择以下选项:使用-3/排除变量 。Excludecaselistwise(排除变量中值为分析的所有观察单元)；(2)对缺失的值进行了估计和补充 。主要有两种方法:一种是根据文献报道等知识和经验进行估算；二是利用SPSS提供的工具进行估算 。在“transform”菜单下，“replacemissingvalues”列出了五种备选方法:(a)seriesmean:用列的算术平均值替换；(b) Mean NearlyPoint:用缺失 value的相邻点的算术平均值代替；(c)中值点:用缺失 value的邻点的中值代替；(d)线性插值:根据缺失的值前后两个观测值进行线性插值 。

4、 spss临近点的线性趋势替换 缺失值基于什么原理如果缺失的值只占数据的5%不到，那么缺失的值对数据的影响很?。⑶胰笔У母髦执矸椒ㄖ洳畋鸩淮螅?不如简单处理，比如填平均值 ， 或者直接删除缺失 。但是均值填充无法利用缺失 data中可能包含的有效信息，删除案例可能会对数据结构产生不利影响(比如绩效考核不及格的人没有得到等级，导致缺失 ， 所以删除缺失会使数据不具有代表性，只有不及格的人) 。

    推荐阅读


    上一篇：异常分析报告,设备异常分析报告

    下一篇：数据分析精选大礼包