锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

彭博数据库btst策略选择和分析

经验分享睿知

它类似于彭博和Wonder的数据库...最好有这些金融数据终端:TomsonReuters和DowjonesSNLFinancial和InteractiveDataCorporation1、彭博终端是世界上最著名的金融数据提供平台 。其受欢迎程度和信息准确性远远领先于其他同类产品，2 彭博最好，世界知名金融公司都用 。
【彭博数据库btst策略选择和分析】
1、信息检索的步骤选择信息检索系统的方法1，分析研究主题，并定义检索要求 。学科内容、研究点、学科范围、语言范围、时间范围、文献类型等 。2.选择信息检索系统并确定检索方法 。3.如何选择信息检索系统:(1)信息检索系统完备后，先用信息检索工具指南指导选择；(2)如果没有信息检索工具指南，可以通过浏览图书情报处信息检索工具室展示的信息检索工具进行选择；(3)选择熟悉的信息检索工具；(4)主动询问工作人员；(5)通过网络帮助选择在线 。

2、...终端比较好?不是专门炒股用的那种,而是类似 彭博和万得的 数据库...最好有这些金融数据终端:TomsonReuters和DowjonesSNLFinancial和InteractiveDataCorporation1、彭博终端是世界上最著名的金融数据提供平台，其知名度和信息准确性远远领先于其他同类产品2、彭博是最好的，被世界知名的金融公司使用 。

3、谁有金融数据挖掘,关联规则 分析与挖掘的一些介绍啊金融数据挖掘案例教学:VaR的定义、计算和应用目前 ， 金融资产市场风险(包括信用风险和操作风险)的常用度量工具是ValueatRisk(VaR) 。在几个巴塞尔协议形成后，用VaR度量金融风险引起了广泛关注 。对金融风险建立一个准确的风险值度量并不容易 。本案例通过建立美元指数市场风险的VaR计量模型，研究不同VaR模型对银行监管资本要求的影响 ， 并通过案例对VaR的定义、计算和应用进行全面介绍 。
由于VaR与收益率的分布函数(密度函数)密切相关，特别是与分布函数(密度函数)的尾部性质密切相关，因此VaR模型的准确性与我们描述金融资产收益率过程的准确性密切相关，特别是收益率过程的尾部特征 。因为这个描述比较难 ， 所以建立一个准确的VaR模型并不容易 。

    推荐阅读


    上一篇：vmp分析 pediy

    下一篇：服装商品数据分析维度,应用数据分析模型能力维度