hotspotanalysistoolcalculatesthegetisordgi *统计数据(声明gistar)foreachfeatureinadataset 。resultantzscores和pvaluestellyyouwhere features with high或low values cluster spatially . thistoolworksblookingteachfeature在neighbor features的上下文中，一个有高价值的东西是有趣的，但可能不是统计意义上的 。
1、空间 分析中权重矩阵的缺点是什么【getis ord 热点分析】 spatial weight matrix的缺点在于，它作为将普通数据扩展到空间数据的桥梁 ， 在理论和应用上都发挥了重要作用 。空间权重矩阵的不确定性和检验方法的缺乏导致了权重矩阵的选择和误用 。近年来，国内外学者越来越重视对空间权重矩阵设置方法的研究，这主要是由于两个原因:一是空间计量经济学高速发展并不断完善 ， 弥补了传统计量经济学忽视数据间空间依赖性和空间异质性的缺点；其次 ， 空间权重矩阵可以定量观察个体之间的空间位置关系，是真实数据到空间计量经济模型的映射 。
在空间计量经济学的研究中，空间权重矩阵的选择非常重要 。然而，对于如何正确选择空间权重矩阵，研究者们还没有达成共识 。尝试基于邻接关系和距离函数对外生因素构建的空间权重矩阵进行分类 ， 梳理各种权重矩阵的纵向演化关系，比较各种设置方法的适用范围和优缺点，为研究者设置空间权重矩阵提供理论依据和参考 。
2、掌握arcgis中近邻 分析工具,并解释近邻 分析工具和生成邻表工具间的...Optimized热点分析使用从输入数据要素派生的参数执行热点分析(getis ordgi *)工具 。数码相机的自动设置根据光线和对主体与背景之间对比度的读取来确定合适的光圈、快门速度和焦点 。类似地，优化的热点 分析工具查询数据以获得产生最佳热点结果的设置 。
3、I
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