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数据挖掘 数据分析案例,数据分析与数据挖掘第二版课后题答案

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1、《Python 数据分析与 挖掘实战》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源...《Python 数据分析和挖掘实战》(张)下载免费在线阅读链接:摘录代码:书名:Python数据分析和挖掘实用作者:张豆瓣评分:7.6出版社:机械工业出版社出版年份:20161页数:335内容描述:10以上本文从数据 挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、制造业、公共服务的真实情况为主线，深入浅出地介绍Python数据 。

【数据挖掘 数据分析案例,数据分析与数据挖掘第二版课后题答案】基础章节介绍-3挖掘的基本原理，实际章节介绍每一个真相案例 。通过对案例的深入浅出的分析，读者可以在不知不觉中通过 。在阅读过程中，读者应充分利用随书提供的案例Modeling数据并使用相关的数据挖掘Modeling工具 ， 通过计算机实验快速理解相关知识和理论 。

2、 数据分析工作的全部过程有几个步骤? 数据分析工作流程:明确目标 ， 明确分析目的 ， 例如:数据对象，业务目的，解决什么业务等 。数据采集数据采集，即确认 。整合相关数据等 。数据处理数据处理包括处理缺失数据、不一致清理数据、关联和汇总 。基础数据分析，数据探索性，复杂数据分析等 。数据Presentation数据Presentation Inclusion数据Combination

2.数据了解数据了解阶段从最初的数据收集开始，通过一些活动，目的是熟悉数据并识别数据的质量问题 。或者探索感兴趣的子集形成隐含信息的假设3、数据Preparation数据Preparation阶段包括从未加工的数据集合构建最终的数据集合的所有活动 。这些数据将是模型工具的输入值 。此阶段的任务可能会多次执行，没有任何特定的顺序 。任务包括表、记录和属性的选择，以及模型工具的转换和清理 。

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