层次分析法Matlab可以利用其强大的矩阵计算功能求解% matlab 。a表示每对比较矩阵的Z特征向量:0.64060.11260.07350.1733特征值:4.0528A1特征值:0.19350.09000.40630.3101特征值:4.2068A2特征值:0.40.20.4特征值,需要和计算出来的权重进行匹配,确定其最大特征向量 , % matlab解,A代表每一个成对的比较矩阵(1)经验方法通过访问有经验的专家学者 , 我们可以根据他们的实践经验来分析哪些指标项重要,哪些指标项不重要 , 从而确定这些指标项的权重系数的大?。?可以用模糊模式识别计算权重,但是和层次 分析法 , 可能要专门学习也可以用BP神经网络确定权重 。这个方法和软件有关系,就是用MATLAB中的BP神经网络工具箱 。
1、 层次 分析法中的成对比较矩阵是自己定的值吗?权值能用哪种软件计算吗...clcclear%只需修改对比度矩阵并检查一致性 。;Altvcriteria,这个程序写的只有一个中间层,要输入从目标层O到准则层C的判断矩阵,也就是准则层C到测度层p的判断矩阵,rank函数返回结果集分区中指定字段的值的排序,指定字段的值的排序是相关行前的排序加一 。matlab这些功能都在里面 。只要掌握函数输入公式就可以了 。这个函数明明是自己写的,一般人很难搞清楚 。你最好问问写这个函数的人是怎么回事 。
x,y]eig(a);eigenvaluediag(y);lamdaeigenvalue(1);ci1(lamda6)/5;cr1ci1/1.24w1x(:,1)/sum(x(:,
1/4,1/2;4,3;2,1/3 x,y]eig(b1);eigenvaluediag(y);lamdaeigenvalue(1);ci21(lamda3)/2;cr21ci21/0.58w21x(:,1)/sum(x(:,1))b2[11/41/5;411/2;521];[x,y]eig(b2);eigenvaluediag(y);lamdaeigenvalue(1);ci22(lamda3)/2;cr22ci22/0.58w22x(:,
/image-4/[2、请教MATLAB 层次 分析法编程问题!如果矩阵大小不大,可以手工做 。一般AHP处理的问题至少是三维的 。matlab是矩阵计算的好工具 。可以试着学一下 。可以用spssau在线分析,操作非常简单 。还有智能文本分析,以方便和快速分析结果 。层次分析法Matlab可以利用其强大的矩阵计算功能 , 做起来更方便,EXCEL也可以用来计算 。投入产出分析将使用多个部门的数据矩阵 。
3、求助! 层次 分析法AHP,如何求A的最大特征根λmax,CI,RI,CR?解答请详...层次分析法(AHP)是的一种,是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的 。层次 分析法是解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法 。该方法将定量分析与定性分析相结合 , 以决策者的经验来判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性,并合理地给出各决策方案的各标准的权重 , 利用权重找出各方案的优劣顺序,有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题 。
4、 层次 分析法用什么软件算1 。建立层次结构模型 。在深入分析实际问题的基础上 , 将相关因素按照不同属性自上而下分解成若干个层次 。同层因素从属于上层因素或对上层因素有影响,同时支配下层因素或受下层因素影响 。顶层是目标层 , 通常只有一个因素,底层通常是方案或对象层,中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个),应进一步分解子标准层 。
【matlab求层次分析法权重,spss层次分析法确定权重】从层次结构模型的第二层开始,对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素,利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵,直到最底层 。3.计算权重向量并进行一致性检查,对于每个两两比较矩阵,计算最大特征根和对应的特征向量,用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 。如果测试通过 , 特征向量(归一化的)就是权重向量;如果失败,则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。
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