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语音信号的采集与分析,matlab语音信号采集

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麦克风采集语音 信号，语音识别的技术原理是将一段语音信号转换成相应的一段 。其中，为了更有效地提取特征 ， 往往需要对接收到的语音采集进行滤波和分帧 ， 将原始语音信号转换为原始语音分析 。

1、 语音识别的技术原理是什么? 语音识别的技术原理是将一段语音 信号转换成相应的文本信息 。该系统主要包括四个部分:特征提取、声学模型、语言模型、词典和解码 。其中，为了更有效地提取特征，往往需要对接收到的语音采集进行滤波和分帧，将原始语音信号转换为原始语音分析 。之后 ， 特征提取工作将声音从时域变换到频域，以便为声学模型提供适当的特征向量 。在声学模型中，根据声学特征计算每个特征向量在声学特征上的得分；

最后，根据已有的词典，对短语序列进行解码，得到最终可能的文本表示 。作为语音鉴定的前提和基础，语音 信号的预处理过程非常重要 。在最终的模板匹配中，将语音 信号的输入特征参数与模板库中的特征参数进行比对 。因此，只有在预处理阶段获得能够表征语音 信号本质特征的特征参数，才能对这些特征参数进行比较 。

2、如何用labview对 语音 信号进行短时能量 分析和过零率 分析,求大神指导...Before语音信号和processing 分析 ， 必须预加重、加框、开窗 。这些操作的目的是为了消除人的发声器官本身和采集信号的设备造成的混叠、谐波失真、高频等因素 。确保信号的后续语音处理更加均匀平滑，为信号参数提取提供高质量的参数，提高语音的处理质量 。取景贯穿-0 分析整个过程是“时间短分析技术” 。

3、麦克风 采集 语音 信号,并完成声-电转换1 。什么是麦克风采集信号空气中的音频振动信号(声波 ， 机械波)2 。麦克风采集的是什么信号需要什么样的滤波，为什么？DC阻塞、低频和高频信号(带通)可以被过滤 。此电路仅过滤DC阻塞 。因为DC电势影响运算放大器的工作点 。3.如何转换成电路 ， 用C2耦合进电路(不要问MAC的原理)4 .信号微弱时用什么样的放大电路，为什么？

5、电路图解释原理R1提供麦克偏置 。C2被隔离，R2\R4得到运算放大器的工作点，可能不好或者太低 。R2应该约等于R4R3负反馈电阻，与R5\C1形成负反馈，放大倍数会随着频率的增加而增加，最大220倍 。U2A是一个同相放电器 。9V电源R2\R4的电阻比不对，不能很好的放大，大一点输出幅度会失真 。
4、c51 adc实现 语音 信号 采集【语音信号的采集与分析,matlab语音信号采集】我举个例子 。我用了一个流量传感器，它的输入是管道的流量，输出是频率信号 。输入和输出满足f8Q3 ， (包括1L/分 。

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