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多元统计分析 第三章 下载

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1、SAS数据 分析系统教程的图书目录基础第一章SAS软件概述1.1 SAS软件系统介绍1.2 Windows版SAS的启动1.3 Windows系统版SAS的组成和功能Window 1.4 Windows版SAS的退出1.5SAS/ASSIST模块1.6SAS/LAB1.7SAS/ANALYST练习第二章数据输入、 2.1输出和组织数据输入的方式2.2选择现有的SAS数据集2.3创建新的SAS数据集2.4从文件导入数据2.5导出和拆分SAS数据集2.6合并SAS数据集2.7数据修改、搜索和排序练习第三章Descriptive统计，假设检验3.1一维总体的数值特征3.2频率/频率表3.3相关矩阵和相关检验3.4数据转换3.5随机数的生成3.6假设检验和参数的区间估计3.7检验功效和样本量的计算练习第四章图形制作4.1直方图4.2饼图4.3折线图4.4柱形图/条形图4.5盒/箱图4.6概率图4.7散点图4.8等值线图4.9曲面图4.10时间序列图练习第五章回归/126

2、SPSS 统计 分析高级教程的目录第一部分一般线性和混合线性模型 。第一章方差分析模型1.1模型简介1.1.1模型简介1.1.2常用术语1.1.3方差分析模型的适用条件1.2简单-4 -4/结果1.2.3模型参数的估计值1.2.4两两两比较1.2.5其他常用选项1.3双因素方差/11 例1.3.2边际均值和等值线图1.3.3拟合劣效检验1.4各因素水平间的精细比较1 . 4 . 1 postoc条款1.4.2EMMEANS条款1.4.3LMATRIX和KMATRIX条款1.4.4CONSTRAST条款1.5随机因素的方差分析模型1.6其他问题1.6.1自定义效应检验中使用的误差项1.6.2四种方差分解方法第二章常用实验设计
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3、《 多元 统计 分析及r语言建模王斌会》pdf 下载在线阅读全文,求百度网盘云..."多元统计/用R语言建模王斌辉《百度网盘最新全集pdf 下载:链接:抽取代码:sh1u简介:"-2 "用R语言建模(第5版)重点介绍多元Data中R语言的应用技巧内容涉及多元数据的收集与整理多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分- 。、典型相关分析等常见主流多元-3/分析 。

4、 多元 统计 分析及r语言建模第五版课后的数据从哪找library(openxlsx)#加载读取Excel数据包#【输出设置】# setwd(c:/users/lst 89/documents/mv exer 5)#设置目录选项(digits4) par (Marc (4，1)) #第二章P5721R矩阵(c (1 ， 1) 。

0.34，0.26，0.33 ， 0.37，0.21，0.67，0.59，0.37，0.35，0.34，0.34，0.21 ， 0.35，1) ， nrow5，ncol 5)；R#输入数据solve(R)#求逆矩阵R.E Excel (r，symmetric t) #对称是判断是否是对称矩阵，特征值R . E $ vectors % * % Diag(R . E $ values)% * % t(R . E $ vectors

5、《实用 多元 统计 分析》pdf 下载在线阅读,求百度网盘云资源"实用多元统计分析"电子书网盘下载免费在线阅读链接:提取代码:uzab标题:实用- 。豆瓣评分:8.9出版社:清华大学出版社出版年份:200811页码:595内容描述:实用-1 统计-4/(第6版)多元 。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究人员可能需要分析来处理具有多个变量的数据 。

对于研究者来说 ， “实用多元统计分析”就是学习和掌握多元分析 。其次，既注重应用 ， 又兼顾必要的推理，让学习者既能学会怎么做，又能在一定程度上理解为什么要做；最后是丰富全面 ， 不仅包括实践中常用的各种方法多元-3分析，还包括现代科学的最新思想和进展统计 。

6、 多元 统计 分析的图书信息Title:多元统计分析作者:张润初出版社:科学出版社出版日期:2010年8月2日ISBN: folio: 16开本:46.00元《大学数学科学丛书》正态分布1.1随机向量及相关概念1.2 多元正态分布1.3条件分布与正态向量的相关性1.4
多元Beta与λ分布2.1法向量的二次型2.2威沙特分布及其性质2.3霍特林T 2分布2.4多元beta分布及相关统计数量2.5笔记练习2 。分布的参数估计3.1正态分布的均值向量和协方差矩阵的估计3.2正态分布的广义方差和相关系数的极大似然估计3.3多元分布的参数估计的一些一般理论3.4笔记练习3第4章统计假设检验4.1一般假设检验问题和似然比检验，量4.2协方差矩阵已知时正态总体均值向量的检验4.3协方差矩阵σ未知时正态总体均值向量的检验4.4正态总体均值向量受 。

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