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t检验卡方检验方差分析,卡方检验和单因素方差分析区别

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我能选择什么检验统计单样本:u 检验或t 检验两样本:t 检验或卡方123455 。卡方 检验和t 检验分别用来做什么？SPSS crosstab卡方检验T检验，两个样本:t 检验，或卡方 检验，卡方 检验和t 检验有什么区别？3个以上样本:方差 分析，或卡方 检验 。

1、三组数的显著性差异怎么表示如何表示三组数字的显著性差异如何表示三组数字的显著性差异t 检验或-1检验可以用来表示三组数据的显著性差异 。T 检验 Yes 检验两组数据显著差异，而卡方 检验可用于检验多组数据显著差异 。一般采用三组数据之间的显著性差异(t 检验或方差-3/Lai检验)，统计结果主要包括F值(或T值)和P值 。如果p值小于0.05或0.01，说明三组数据存在显著差异 。

2、t 检验的原理是什么?有什么意义?Principle:T检验利用t分布理论来推断差异的概率 ， 从而比较两个平均数的差异是否显著 。与f 检验、卡方 检验并行 。显著性:T 检验对数据的正态性有一定的容忍度 。如果数据只是稍微偏离正常，结果还是稳定的 。如果数据偏离正态很远，就要考虑数据转换或者采用非参数方法分析 。两个独立样本T 检验的原始假设是两个总体的均值没有显著差异 ， 需要分两步完成:①两个总体方差的同质性由F 检验判断；②根据方差的齐次性判断，确定T统计量和自由度的计算公式，进而正确判断T 检验的结果 。

3、对一个正态总体均值进行假设 检验,可以选择什么 检验统计量单个样本:u 检验或t 检验两个样本:t 检验或-1检验3以上 。随机抽样检验 。单个样本:u 检验或t 检验 。两个样本:t 检验 ， 或卡方 检验 。3个以上样本:方差 分析，或卡方 检验 。描述随机变量平均值的数字特征 。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值 。n个随机变量之和的均值等于均值之和；如果n个随机变量相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积 。

【t检验卡方检验方差分析,卡方检验和单因素方差分析区别】扩展数据:根据一定的理论或经验 ， 认为某个假设h0成立，比如通常认为特定人群的身高服从正态分布是合理的 。在收集了一定的数据后 ， 我们可以评估实际数据与理论假设h0之间的偏差，如果偏差达到“显著”水平，则拒绝h0 。这样的一个检验方法叫做significance 检验 。显著程度的偏差通常是指定一个较小的正数α(如0.05，0.01)，这样当h0正确时，其拒绝概率不超过α 。

4、什么情况下用 卡方 检验问题1:何时使用t 检验何时使用T-1检验？身高体重是测量数据，有测量单位 。身高的计量单位是cm(厘米)，体重的计量单位是kg(千克) 。性别和血压是统计出来的数据，没有计量单位，所以统计的是人数，有男有女，A型血和B型血 。T 检验用于测量数据，要求数据服从正态分布 。比较两个独立样本的均值时 ， 也需要两个总体方差 。
5、 卡方 检验和t 检验分别是干吗用的,用于哪些情况啊?1、卡方 检验是广泛使用的假设检验方法，它们在分类数据的统计推断中的应用包括:卡方比较两个比率或两个构成比 。多个比率或多个构成比的比较-1检验以及分类数据的相关性分析，2.T 检验，又称Student检验(Students ST test) ， 主要用于小样本量(如N 。

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