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数字信号分析

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数字 信号处理实验fft频谱分析，相关是比较两段的相似度信号 ， 卷积是按照一定的步骤处理的信号，频谱用于 。你觉得数字 信号难处理吗？另外DSP也是digitalsignalprocessor的缩写，即数字 信号处理器功能:数字 信号处理是为了研究数字方法对 。

1、时间域上的快速 数字滤波方法———递归滤波前面介绍的是频域滤波，即信号先通过FFT变换到频域 ， 再经过频率滤波后通过逆傅立叶变换得到滤波后的时间序列 。可以直接在时域滤波吗？这就是时域滤波的问题 。递归滤波和卷积滤波常用于时域 。主要介绍递归滤波的原理和设计 。1.递归滤波器的原理和特点在时域滤波时数字将输入地震记录和滤波因子在时域进行卷积 。从上式可以看出，如果h(n)的离散数为n，那么每计算一个点的值，就需要乘以n次，再加上N1次；如果有M个点 ， 就会有M×N次乘法和M(N1)次加法 。

如果能充分利用之前计算的结果 ， 减少工作量，将是非常有价值的 。这个思路在数学上是可行的 ， 就是要建立一个递推公式来代替上面的卷积计算 。从物理上讲，相当于设计了一个反馈滤波器，图931给出了这个滤波器的原理图 。图中x(t)经过滤波器I得到输出，然后一部分经过滤波器II反馈到输出 。

2、 数字 信号处理DFTDTFTDFS之间什么区别啊?谢谢 。。。第一和第三的区别如下:1 。DFS是周期级数的离散傅立叶级数 。2.DTFT是非周期序列的傅立叶变换 ， 称为离散时间傅立叶变换，其频谱是连续函数 。3.DFT是有限序列的离散傅立叶变换，是对其DTFT和离散频谱的等距采样 。扩展数据:广义上讲，数字 信号处理是研究数字方法对信号过程分析 ， 变换，滤波 ， 检测和调制 。

随着数字电路与系统技术和计算机技术的发展，数字 信号处理技术也相应发展起来，其应用领域非常广泛 。数字控制和运动控制的应用主要有磁盘驱动控制、发动机控制、激光打印机控制、喷墨打印机控制、电机控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制和数控机床 。低功耗、手持设备和无线终端的应用主要包括:手机、PDA、GPS、数字电台等 。
【数字信号分析】

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