stata帮帮我分析输出结果 。xt reg、a reg、HDFE在STATA中有什么区别?求大神看看这个stata,stata的结果图你觉得有什么意义?Lnbmi_mom)用$ symbol调用globalmacrovariablexvars(即educexpereXper 2 tension 2 East marted)描述的表包含variablename 。
1、求 分析STATA回归 分析的结果【stata reg 结果分析,HT检验stata结果分析】 分析在你的目标3的表格中,coef是下面的系数 , std是真实数据的标准差分析R2 。其实也没什么大不了的 。不用太在意变量的显著水平 。看P“T”这一栏 。如果小于0.05 , 95%的水平显著,如果小于0.1,显著 。这里只有最著名的三个 。1.写出拟合方程y 0.0 . ret 0 . dr ret 0 . VR 0 . drvr 0 . retvr 0 . drretvr 2 。检查参数的符号(加号/减号)是否符合你要建立的模型的基本理论 。3.表1的第一列,Ss从上到下分别代表回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)和总偏差平方和(TSS) 。第二列是自由的第三列 。我不记得有4个 。表2分别是观测值、F值、P{P>F}值、R 2、调整R 2和残差标准差hatδ 。我觉得可以看看调整后的R 2 。
2、求大神看一下这个 stata的结果图,最好给一下详细 分析,谢谢啦globalxvarelated Expert 2 Tenure终身制2 East Married表示将以下所有变量赋给globalmacrovariable,命名为:xvarsdesscribbelnwagellnbmi * $ xvars表示描述变量lnwagelnbmi*$xvars , 其中lnbmi *省略了*部分 , 表示描述所有以lnbmi开头的变量(您的数据是lnbmi,
Lnbmi_mom)用$ symbol调用globalmacrovariablexvars(即educexpereXper 2 tension 2 East marted)描述的表包含VariableName,存储类型,DisplayFormat,Valuelabel , Variblelabelvariablename是数据名Storage Type数据类型:float是指数值型变量di 。
3、 stata怎么看显著性? stata是否显著主要看P值 。reg只提供回归分析 。在结果中,每个变量都有一个P值,也就是在P > | T |的列中,P0代表显著性,它取决于你的显著性水平 。如果显著性水平设置为5%,则P值小于0.05的所有变量都是显著的 。stata的主要功能如下:1 .Stata的统计功能非常强大 。除了传统的统计分析方法外 , 还收集了近20年来发展起来的新方法 。
4、Stata中xt reg、a reg、 reghdfe三种回归的区别是什么?标准误差不同 。reg和a reg的结果是完全一致的,而xt reg和reghdfe的结果是等量的,但标准误小于前两者 , t值更大 , 意味着更容易显著 。/11事实上 , 如果在xt reg中加入“dfadj”选项来调整自由度,那么得到的标准误差将与a reg和reg一致 。Stata是一个完整和集成的统计软件 , 提供其用户数据分析、数据管理和绘制专业图表 。
用Stata绘制的统计图相当漂亮 。统计函数1 。Stata具有强大的统计功能 。除了传统的统计方法分析 , 还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归、指数和威布尔回归、多类结果和有序结果的logistic回归、泊松回归、负二项回归和广义负二项回归、随机效应模型等 。
5、 stata帮我 分析一下输出结果吧,谢谢VIF可能存在超过10的严重多重共线性 。不知道你为什么要分析多重共线性 。在很多模型中,多重共线性是内生的、不可避免的,所有处理多重共线性的方法都有缺点,都不完善 。很多方法反而会引发其他更严重的问题 。最重要的是,多重共线性的存在实际上不会导致严重的模型偏差 。如果VIF很小 , T值显著 , 则可以认为不存在多重共线性 。如果不确定,可以先把变量从分析 2的意义上去掉 。
6、求高手 分析 stata回归 分析结果(1)因为f检验的P值为0,所以模型具有统计显著性,模型是好的 。(2)R平方接近80%,说明模型拟合度高 , 模型好,(3)受教育年限和工资这两个变量之间存在统计上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0),其他因素不变 。教育程度每增加一年,工资平均就增加一年 , (4)起薪变量与薪酬之间存在统计上显著的正相关关系(原因:T检验的P值为0) 。其他因素保持不变,起薪每增加1元,工资平均增加1.6元 。
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