数据分析教师如何看待数据报表数据分析除了数据报表和数据要求 ， 教师还需要数据报表 。As 数据分析老师们有没有想过数据报告的价值，为什么需要数据报告？做数据分析的前提是得到可靠的数据，如果数据不准确，基于这个数据分析得出的结论是没有意义的，我自己做的数据分析，但是没有得出结论 。
1、渠道流量 作弊怎么办?有没有监控工具?求解答这个没办法 。一开始不知道渠道会不会是作弊，但是可以用一些识别技术，比如可信ID，可以识别模拟器 ， 换码手机等等 。非常好 。节前写过一篇文章，通过统计指标分析渠道投放的效果(点击链接查看) 。今天我要讲的是如何区分渠道作弊，分析渠道的效果，反制作弊 。欢迎拍砖 。一些运营商推出频道，每个频道都有非常高的点击率，但在激活之前...我写过一篇文章 ， 通过统计指标分析渠道投放的效果(点击链接查看) 。今天要讲的是如何区分渠道作弊并分析渠道的效果，以及反作弊的手段 。
有的运营商做频道投放，每个频道都有投放，点击量特别高，但是激活量只有个位数 。也有可能是点击激活数高，但留存率低 。费用都花了，效果却没出来 。我自己做的数据分析，但是没有得出结论 。做数据分析的前提是得到可靠的数据 。如果数据不准确，基于这个数据分析得出的结论是没有意义的 。要获得准确的数据，首先需要选择一个可靠的统计分析平台 。平台的选择可以参考我之前的文章 。
2、APP推广的数据怎么筛查?有的运营商推出渠道，每个渠道都推出 。点击量特别高，激活量却只有个位数 。也有可能是点击激活数高，但留存率低 。费用都花了，效果却没出来 。我自己分析后台数据 ， 也无法得出结论 。罗梅罗想说的是，分析的前提是得到可靠的数据 。如果数据不准确，结论可想而知~如何获得准确的数据 ， 可以参考我之前关于统计平台选择的文章 。
【反作弊数据分析】为什么？俗话说，哪里有榜单，哪里就有刷榜，数据统计这个平台上就有数据作弊 workshop 。移动互联网生态中有很多不知名的渠道刷单工作室 ， 以极低的价格贡献着同样低质量的用户数据 。早期统计分析平台的SDK是基于纯文本的jason数据包 。工作室可以很容易地用程序伪造这些数据包，以模拟用户数据 ， 如新的活动，保留和持续时间 。随着统计分析平台的发展，很多分析平台都推出了基于二进制协议的SDK ， 开发者也可以自行调用加密开关 。
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