如何处理spss问卷分析中的缺失值大致可以分为三种，会出现缺失值 。可以分别选择以下选项:排除分析变量中值为缺失的观测单位；Excludecaselistwise(排除变量中值为分析的所有观察单元)；(2)对缺失的值进行了估计和补充，主要有两种方法:一种是根据文献报道等知识和经验进行估算；二是利用SPSS提供的工具进行估算，在“transform”菜单下，“replacemissingvalues”列出了五种备选方法:(a)seriesmean:用列的算术平均值替换；(b) Mean NearlyPoint:用缺失 value的相邻点的算术平均值代替；(c)中值点:用缺失 value的邻点的中值代替；(d)线性插值:根据缺失的值前后两个观测值进行线性插值 。
1、SPSS录入时 缺失值的处理输入的时候可以直接省略 。不输入分析时，一般排除此类样本 。但是 ， 也有替代方法 。一般有:均值代入法，即将缺失的数据替换为该变量在其他情况下的观测值的平均值，但这种方法会产生有偏均值插补 ， 因此不被推崇 。单一替代法也就是通常所说的回归替代法 。当这个case的其他变量值由regressionimputation得到时 ， 这个方法用缺失 data的条件期望值代替 。
【spss缺失值分析,SPSS缺失值】多重替代法(Rubin，1977) 。
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