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多因素显著性分析sas,单因素显著性分析

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如果你还不知道怎么用网页spssau就好了 。二因素variance分析，属于双样本t检验的问题，可以用excel，spss，sas，r .简单效果分析用SAS的程序如下:procsortdataanova _ databyB跑步；procglmdataanova _ dataclassAmodeldep _ varAmeans a/tukey；meansAbyB跑步；对以上程序做了一维方差分析( 因素B有三级) 。

1、如何用SAS做异方差性检验另外请注意 ， 此时需要满足数据独立性、正态分布和总体方差相等三个条件，因为需要进行f检验 ， 计算显著性 。2)2)方差分析的第二个用途是进行变异来源分析(变异来源) 。一般用f检验来看方差是否齐次，分为单因素和多因素等 。这个话题太大，一两句话解释不清楚 。可以参考数理统计方面的书籍 。

2、两 因素方差 分析,自变量A(1,2,3基本原理是将一个A(或B)控制在某一水平，然后对B(或A)做单因素variance-2 ， 做完事情后做两两比较测试 ， 再换到A的另一水平，重复上述步骤 。根据简单效果的定义 ， 做简单效果分析相当于在子数据集分析上做一维方差！简单效果分析用SAS的程序如下:procsortdataanova _ databyB跑步；procglmdataanova _ dataclassAmodeldep _ varAmeans a/tukey；meansAbyB跑步；对以上程序做了一维方差分析( 因素B有三级) 。

3、第1问如何看统计显著性?这个看起来意义不大 。这个要看百分比 。如果你还不知道怎么用网页spssau就好了 。里面有智能词分析直接帮你分析在里面 。可以使用网页 。所谓显著性是指风险水平，也叫概率水平 ， 或显著性水平，也就是说，它检验的是在零假设为真的情况下，统计量与实际量之间的一个差异 。你记不记得显著性，告诉你这个统计结果的准确率高不高？是否反映了当今社会的一些需求？
4、均值t检验不显著,但回归结果显著【多因素显著性分析sas,单因素显著性分析】概念上的区别:T-test ， 也称为Studentstest，主要用于小样本量(例如 。

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