大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化呈现和分析能力的高级专业大数据技术人才 。目的是培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据项目设计和实施能力，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示和分析能力的高级专业大数据技术人才 。
1、女生学大数据很累吗?都需要学什么?女生学大数据不累 。他们都需要学习Java基础知识，基本语法 ， 面向对象，通用API，集合API，异常，多线程，Lambda表达式，IO流，网络编程和新特性 。很多人会想，女生学大数据会不会比男生难？其实大数据没有男女之分，女生在大数据开发方面也很厉害，但是她们愿意学习 。大数据支持很多开发语言，但JAVA是企业最常用的语言 。所以，有了一定的Java语言基础，可以先在电脑上搭建一个Hadoop环境训练器 。
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除了专业技能，女生的语言能力和协调能力明显高于男生，大数据专业的相关工作有很多岗位需要这种能力 。因为要和市场、产品、策划等各个部门对接，所以也需要良好的语言表达能力来表达分析结果 。大数据的可视化需要一定的艺术天赋和审美能力，而这些对于男性程序员来说是很难的 。
2、请问大数据的关键技术有哪些?大数据发展涉及的关键技术:大数据获取技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据、移动互联网数据等获取各种类型的结构化、半结构化和非结构化的海量数据 。大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指对接收到的数据进行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、归一化、检查一致性等操作 。大数据存储与管理技术大数据存储与管理的主要目的是将采集到的数据用内存存储起来，建立相应的数据库，进行管理和调用 。
批处理是先存储后处理 ， 流处理是直接处理 。大数据分析和挖掘技术大数据处理的核心是分析大数据 。只有通过分析，才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息 。大数据展示技术大数据时代，数据像井喷一样增长 。分析师对这些庞大的数据进行汇总分析，如果分析出来的结果是密密麻麻的文字 ， 很少有人能看懂，所以我们需要将数据可视化 。
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