数据分析具体实例,pandas数据分析实例

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1、科普文:银行业9大数据科学应用案例解析!将数据科学运用于银行业不仅是一种趋势,也是保持竞争的必要条件 。银行必须认识到 , 大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效 。下面我们列举银行业使用的数据科学用例,让你明白如何处理大量数据,如何有效利用 。(1)欺诈识别(2)管理客户数据(3)投资银行的风险建模(4)个性化营销(5)终身价值预测(6)实时和预测分析(7)客户细分(8)推荐引擎(9)客户支持(10)结论1 。欺诈识别机器学习对于有效检测和预防涉及信用卡、会计和保险的欺诈非常重要 。

银行越早发现欺诈 , 就能越早限制账户活动以减少损失 。通过实施一系列欺诈检测方案,银行可以实现必要的保护,避免重大损失 。欺诈检测的关键步骤包括:获取模型估计和初步测试模型估计的数据样本、测试阶段和部署 。因为每个数据集都是不同的,每个数据集都需要数据科学家的单独训练和微调 。

2、ExcelPowerPivot: 数据分析简单应用 实例作为一款藏在Excel中触手可及的强大数据分析工具,PowerPivot并不为很多普通上班族所熟知 。然而,与PowerQuery一起,PowerPivot为微软商业智能提供了重要的支持 。PivotPivot使用DAX(数据分析表达式),即数据分析表达式 , 深入进行各种数据分析表达式,挖掘数据洞察 , 进而通过数据透视表或数据透视图形成可视化的分析结果,为直观了解数据趋势、优化管理决策提供必要的参考 。

3、案例分析——清镇市喀斯特石漠化遥感影像解译及 数据分析【数据分析具体实例,pandas数据分析实例】清镇市是本项目的试验地,自然地理和喀斯特石漠化发育具有典型性 。位于贵州省中部,东邻贵阳,南接平坝,西接织金,北接黔西、修文(图33),总面积1492.4km2,其中山地面积占33.3%,丘陵面积占52.9%,山地平坝面积占13.8% 。根据其土地利用现状 , 清镇耕地面积占30%,园林面积占30% 。

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