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图像边缘提取方法分析,matlab提取图像边缘坐标

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经典的边缘检测算法是在边缘处用一阶导数取极值，二阶导数在边缘处取过零或在边缘处取极值的微分算法 。图像 边缘检测一直是图像处理中的热点和难点，图像处理-opencv-10 ， 图像锐化和边缘检测Roberts算子又称交叉差分算法，是一种基于交叉差分的梯度算法 ， 通过局部差分计算检测边缘线条 。

1、Canny 边缘检测算法的步骤和理解姓名:高强学号:【埋牛介绍】:本文主要介绍Canny图像边缘检测算法步骤及对每一步【埋牛鼻】的理解:边缘检测，Canny，步骤【埋牛】【埋牛正文】:1 .Canny 边缘提出的检测算法和指标Canny算法是由JohnCanny在1986年提出的，当时John Canny 28岁，文章发表在PAMI顶级期刊(1986 。模式分析和机器智能，
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2、图片处理-opencv-10. 图像锐化与 边缘检测Roberts算子又称交叉微分算法，是一种基于交叉微分的梯度算法，通过局部微分计算来检测边缘线 。常用于处理陡峭的低噪声图像 。当图像 边缘接近正45度或负45度时，该算法的处理效果较为理想 。它的缺点是边缘的定位不准，提取-2/的线条粗 。Prewitt是针对图像 边缘检测的微分算子，其原理是利用特定区域像素灰度值产生的差值来实现边缘检测 。

Prewitt算子适用于识别噪声和梯度灰度较多的图像 。dstfilter2D(src，ddepth，kernel iimread( Lena . BMP )；支线剧情(121)；imshow(一)；%sobel运算符模板h # include # include # include int main(int argc，char * * argv){ IPL image * img；IplImage * temp0如果(argc2

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