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dsp编译过程分析,分析DSP系统设计过程

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CCS用C语言和汇编程序设计 。其实单从拆解的结果来看，我接触过的嵌入式开发环境的编译 device是可以很好的优化的，c上手快，汇编慢，汇编麻烦 ， 适用于一些界面编程 ， 汇编的效率比C高，但不会高很多 。建议用c，现在大部分例程都用c ， 接DSP 编译后出现以下问题 。

1、在DSP 编译完进行连接时出现如下问题,怎么解决将rts2800.lib替换为largemodel的版本:rts2800_ml.lib，并添加编译 option v28ml 。请参考这个维基: 。好像内存模型的属性不一样 ， 当然不能改名字 。你要把数据放在缓存里 ， 这些数据只能在RAM里运行 。我是说比如哈 。

2、对DSP而言,CCS用C语言编程和汇编编程,二者的效率相差多少?C用起来快，用起来慢，组装起来麻烦 。适用于一些界面编程 。汇编的效率比C高 ， 但高不了多少 。建议用C，目前大部分的套路都用C，我用的是28XX系列，不知道体验对你有没有用 ， 因为不同系列的芯片有些不同 。TI提供的库挺好的，兼顾了易用性和效率 。我当时做了这样一个测试:1 。用IQMATH实现；2.直接用C语言实现；3.用C语言对其进行优化；4.原生汇编运行IQMATH的周期在1000左右，比方案3快几十个周期 ， 比方案4慢几个周期；方案2大于10000次循环 。

毕竟我对TI的编译不是很了解 。在编写方面，毫无疑问的是，方案1提供了最接近C语言风格的实现，几乎不需要考虑ISA问题 。另外，对于执行的效率 ， 我认为主要有三点考虑:1 。关于C语言在分支中使用CCS的优化，我没有做过太多的比较 。其实单从拆解的结果来看，我接触过的嵌入式开发环境的编译 device是可以很好的优化的 。

3、什么是 dsp技术自20世纪60年代以来 ， 随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并迅速发展 。在过去的二十年里 ， 数字信号处理在通信和其他领域得到了广泛的应用 。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备对数字形式的信号进行采集、变换、滤波、估计、增强、压缩和识别，从而得到符合人们需要的信号形式 。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用而发展起来的 。

反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的完善 。数字信号处理的实现是理论和应用之间的桥梁 。数字信号处理是基于许多学科的，它涉及的范围很广 。比如在数学领域，微积分、概率统计、random 过程和numerical 分析都是数字信号处理的基本工具，也与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等有着密切的联系 。近年来，一些新兴学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密切相关 。
4、给我一篇完整的 dsp程序设计【dsp编译过程分析,分析DSP系统设计过程】以下程序采用TMS320VC5416芯片，运行于ccs2.0 ， 这是主程序(C语言)# includes dio . h/* # includesmregs . h */# define IMR 0x 0000 # define IFR 0x 0001 # definet Cr 0x 0026 # define pred 0x 0025 # 。interruptvoidtimer()；/* externvoidinitial()；externvoidporta()；externvoidportb()；*/int flag 0；intiinterruptvoidtimer(){ *(int *)0x 300 *(int *)0x 300 1；if(*(int *)0x 3000 x3e 8){ *(int *)0x 3000；*(int *)0x 302 *(int *)0x 302 1；if(flag 0){ flag 1；i0x5555port8001i} else { flag0i0xaaaa端口8001i。

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