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matlab离散时间信号分析

睿知经验分享

使用matlab go 信号和还原这个题目都很简单，都是基本功:(1)如何表达matlab中的向量，(2)检查 。我想用Matlab做一个离散 信号，用matlab求离散 time 信号傅里叶变换F (exp (j * 。

1、将一个 离散时间 信号进行傅立叶变换,怎样用MATLAB求该傅立叶变换中包含...有原点函数吗？在even 7.1的帮助中找到的唯一类似的指令是，originuuiinteractively修改图像的功能是改变图像的原点...关于傅里叶变换就是fft的说法，请参考陈等主编的《MATLAB及其在电子信息类课程中的应用》 。电子工业出版社，199 -1页/傅里叶变换DFT相关命令是fft和ifft一维快进和逆傅里叶变换函数 ， 可以直接调用 。

2、MATLAB在 信号与系统 分析中的应用?1 。复指数信号 离散傅立叶变换 。其中，n用MATLAB求这个有限时宽序列的傅里叶变换 。2.尝试用Mablab求其有限长序列与 ， (N20)的循环卷积，并画出其结果图 。(TBD) 。试试MATLAB的residuez函数，求的部分分数展开和 。4.尝试MATLAB命令求解以下离散 time系统的单位采样响应 。(1) (2) 5.已知某系统的单位采样响应为，试MATLAB求激励为信号时系统的零状态响应 。

0 matlab的视频不算多，内容也不会很好 。如果你特别想找到他们，你最好在网上搜索 。一般都不会太小 。我觉得把它们发到你的邮箱不太容易 。我建议你从图书馆借一些书 。最好有一本基础书matlab，然后是有厚书的综合书 ， 比如matlab，第三本是专题介绍信号加工和-3 。

3、用MATLAB仿真连续时间 信号的抽样我没用过时频工具箱 。我一般用FFT做数据，然后设计一个滤波算法 。我查了你的问题，这里有一个步骤供你参考 。详细步骤:1 。xsig；(也就是信号你要处理)2 。如果信号是实数信号，则求其解信号:yhilbert(x)；3.找到它的WVD 。Matlab Numbers 信号加工与应用是李郑州主编的一本书 。数字信号处理概述、MATLAB 信号处理工具、离散时间系统与z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号-3/与处理、数字滤波器及其设计 。本书主要介绍信号-3/的原理和应用以及基于MATLABR2006a的处理 。本书可作为高等院校数字信号加工类课程的教材或参考书，对从事信号加工及相关领域的工程技术人员也有重要的参考价值 。

句子tfr,f]tfrwv(y);4、作图：contour（t，f，tfr），其中f为归一化频率，可以乘上 信号的采样频率的一般还原 ， 看其频率分布，另外tfr ， 最好写成abs（tfr），做出的图好看 。

/image-5/[4、Matlab数字 信号处理与应用的介绍Ffft(F1n，N)中的N是什么？thelengthofmustmatchthenumberrowofy 。这个错误意味着stem的两个参数的长度不一致 。您可以在workspace中查看这两个参数的长度 。根据前面的代码，n的长度是11，但是f的长度等于你设置的FFT中n的大小 。

5、用 matlab求 离散时间 信号的傅里叶变换F(exp(j*w【matlab离散时间信号分析】这个题目很简单，都是基本功:(1)如何表示matlab中的矢量，(2)查找matlab傅里叶变换的相关函数，常用的绘图函数 ， (3)理解谱图的含义:横坐标是频率，纵坐标是振幅 。fs100N128%采样频率和数据点n0:N1；TN/fs；%时间序列x 0.5 * sin(2 * pi * 15 * t) 2 * sin(2 * pi * 40 * t)；% 信号plot(x)x由离散变换 。

6、用 matlab进行 信号的 离散和恢复Chapter 1离散Random信号1.1简介1.2离散Time Random信号Time domain(统计)表示法1.2.1 。时间随机过程的数字特征1.2.3 离散时间平稳过程的相关序列和协方差序列的性质1.2.4平稳序列的时间平均和遍历性1.3 离散时间随机信号 Z域和频域φxx(m统计)表示1.3.1 .z变换及其收敛域1.3.2平稳序列的谱分析1.3.3功率谱密度1.3.4谱密度的物理意义1.4线性系统对随机的响应信号 1.4.1线性时不变系统对随机输入的响应1.4.2系统输入、互相关函数和输出的互谱密度第二章维纳滤波2.1简介2.2维纳滤波器的时域解2.3 ZLman)滤波3.1简介3.2 信号卡尔曼滤波器的模型离散状态方程和测量方程3.3卡尔曼滤波算法3.4卡尔曼滤波器 。
7、 matlab里 离散 信号如何连续化如果数据导入后数组名为A，可以按照下面的命令逐个输入:> > llength(A)%取A的长度，存放在变量L > > NewAmean(A)中；%删除信号 > > pfft(New，l)的DC组件；%用于快速傅立叶变换，存储在数组p > > p1abs(p)/(l/2)中；% modulo > > ff([1:l]1)* fs/l；%变换频率比率> > plot(ff 。

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