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sas卡方检验结果分析,SAS卡方检验

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先看方差方程:Pvalue0.4659>>0.05在Test1中，说明两组数据方差不相等的假设不成立，也就是说不能承认方差相等，所以可以用Pooledmethod处理两组方差；How to 分析三种检验方法结果的相关性分析:统计显著性(P值)结果的统计显著性是对结果真实性(能代表总体)的一种估计方法 。
【sas卡方检验结果分析,SAS卡方检验】
1、请高手帮我看看SAS中两个独立样本t 检验结果第二张图中第一行TTests的结果可以支持你的结论 ， 即MethodPooled的行中得到的t 检验 value位为2.66(假设两组方差无差异)，P值为0.0085“0.05”，因此认为两组均值存在显著差异 。那么你的两张图是同一个输出吗？那么作为第一网友小丹子19900的解释是正确的 。先看方差方程:Pvalue0.4659>>0.05在Test1中 ， 说明两组数据方差不相等的假设不成立，也就是说不能承认方差相等，所以可以用Pooledmethod处理两组方差；
2、如何 分析三种试验方法结果的相关性 分析:统计显著性(P值)结果的统计显著性是对结果(可以代表总体)真实性的一种估计方法 。在专业上，P值是结果可靠性的递减指标，P值越大 ， 我们越不能认为样本中变量的相关性是总体中变量相关性的可靠指标 。p值是观测结果被认为有效的误差概率 ， 即一般具有代表性，比如，p0.05提示样本中有5%的变量可能是偶然引起的 。即假设总体中任何变量之间不存在相关性，我们重复类似的实验 ， 发现20个实验左右有一个实验，我们研究的变量的相关性会等于或强于我们的实验结果 。

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