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对栅格数据怎么进行热点分析

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还讨论了变精度grid 数据 structure的表达式 。gis 分析中的格网面的视点为什么没有标识出从每个格网面位置观察时可以看到的观测点？Its 数据结构简单，具有良好的定位和访问性能 ， 可与影像和DEM 数据、数据、-0//123相结合并轻松共享 ， 网格数据计算 。

1、arcgis的冷 热点 分析的意义arcgis的Leng 热点 分析的意义在于，可以知道高值或低值元素在空间聚集的位置 。而ArcGIS Cold热点分析是基于统计推断中常用的零假设检验的思想 。因为我们的眼睛和大脑一直都在分析 数据它们背后的模式 。即使是随机分布的事件也可能在空间上表现出一定程度的聚集 。热点 分析该工具的目标是识别具有统计显著性聚类的区域，因为它表明这些事件受一些空间过程因素的影响，并且具有空间相关性 。

高价值元素容易引起注意，但可能不具有统计显著性热点 。为了具有统计显著性热点 ， 该元素应该具有高值，并且被具有相同高值的其他元素包围 。将某个特征及其相邻特征的局部总和与所有特征的总和进行比较；当局部和与预期的局部和相差很大，以至于不能作为随机结果时，将产生具有统计显著性的Z得分 。arcgis中cold热点-2/的结果显示数据 set中每个元素返回的Gi*统计值为Z分值 。

2、ArcGIS空间 分析问题,栅格 数据计算,麻烦各位解答我想对一个地区的风险...1 ， 首先你要确定每个因素的权重(例如:人口因素:0.2；企业系数:0.3；GDP因子:0.1；设施系数:0.4，其中0.2 0.3 0.1 0.41) 。2.然后使用spatialanalyst >重分类模块对四个因子图层进行重分类 ， 每个因子图层的重分类级别数必须相同(例如每个图层分为五个级别) 。3.最后 ， 使用spatial analyst >栅格计算器编写语句:风险地图人口因素重分类图层*0.2 企业因素重分类图层*0.3 GDP因素重分类图层*0.1 设施点因素重分类图层* 。

3、三维 分析——栅格表面创建【对栅格数据怎么进行热点分析】表面模型是三维空间中连续元素的数字化表达 。通过在该区域的不同位置采样点并对采样点进行插值以生成表面，形成了真实表面的近似模拟 。ArcGIS中有三种表面模型:格网表面、TIN表面和Terrain表面，可以通过相应的数据 source创建，也可以通过工具进行转换 。插值方法有反距离加权法、样条曲线法、克里金法、自然邻域法等 。，这里就不赘述了 。具体可参考《网格的空间数据 分析插值分析》一文 。

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