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单因素方差分析不显著

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山-1方差-2/和多-1方差-2/有什么区别？为什么我做单-1方差-2/和做多-1方差-2/会有不同的结果？每组只有三个样本的数据经过SPSS single-1方差-2/交互作用分析不显著...谁能帮帮我分析查看spss sheet的结果-1方差-2/ 。

1、每组只有3个样本的数据用spss单 因素 方差 分析后不显著,如果把这每组3个...如果主效应不显著，则不需要进行多重比较，因为多重比较的显著性是在已知主效应显著的情况下，看自变量的哪些水平显著不同(因为方差 分析一般是三个以上自变量之间的比较，当然也可以进行两个水平的比较 。但是两个层次之间没有多重性分析) ， 至少两个层次之间是有区别的 。如果主效应不显著，说明各级之间的两两差异不显著，重数分析的结果一目了然，不必再做 。

2、谁能帮我 分析一下spss单 因素 方差 分析的结果,(附图【单因素方差分析不显著】从这个表可以了解到，你采集了“1”、“2”、“3”、“4”四个样本，分别测量了细菌数量 。从结果来看(95%置信区间)，这些树上的细菌数量没有显著差异，即没有统计学差异 。扩展信息:分析方法如下:第三列(红框中的内容)，每个小列中的数字用字母标注，第一列用“A”标注，第二列用“B”标注 ， 第三列用“C”标注 ， 以此类推；

就上图而言，样本1与样本2、3、4差异显著，样本2与样本1、4差异显著，而与样本3差异不显著 。样品4和1、2和3之间的差异是显著的 。分析楼主给出的结果:竞价后是这样的 。样品2(a)、样品1和3(ab)、样品4(b)、样品2和样品1和3(均有字母A在同一列)以及样品4和样品1和3(均有字母B在同一列)之间没有显著差异 。

3、为什么我做的单 因素 方差 分析和多 因素 方差 分析的结果不一样啊?方差分析的f检验值为一元方差/和二元 。这可能导致同因素的f检验值不相等 。你说的这种情况 ， 一元方差 分析水位对四种植物都有显著影响，大概是以下这种情况:其实刚刚达到显著(我的意思是假设F的临界值是2.1，实际测试值并没有远大于2.1，不是20 ， 
4、单 因素 方差 分析与多 因素 方差 分析的区别是什么?交互作用 分析不显著说明...single-1方差分析是研究一个变量的各种水平对观察的影响 。例如，研究施肥对作物生长的影响 ， 单因素方差分析是为了测试单因素对作物生长的应变作用 。如果方差 分析显著，说明有影响；如果不显著，说明没有影响，duo因素方差分析是研究多个变量对因变量的影响 。结果也是一个个分开 ， 比如研究施肥量和光照强度两个自变量对作物生长的影响，结果可以计算为施肥量对作物生长是否有影响和光照强度对作物生长是否有影响 。

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