matlab ann结果分析

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1、 matlabpolyfit拟合出来的函数怎样 分析其精确程度?用误差 分析怎么算...拟合值与实际值之差使得sum(ABS(shijihe))最?。?这意味着一般的阶精度较高,但表达式往往比较复杂 , 因此简单性和准确性要打折扣 。图上不用多说,有三条实色线:每一代BP训练过程中MSE指标的表现 , BP交叉验证过程中MSE指标的表现,BP测试过程中MSE指标的表现 。特别是你要注意那条测试红线 , 那是你BP计算/训练的结果 。最佳虚线表示BP网络训练到第八代时,BP训练结果最佳 。目标虚线是你编程时设置的网络训练停止目标之一,或者直接使用MATLAB的ANN工具箱来训练这个BP 。

2、如何用 matlab实现偏相关 分析 matlab偏最小二乘法分析(6:43:07)转载▼标签:谈一元函数ypls(pz)matlabxcorr函数可以 option)cxcorr(x ,  option)cxcorr(x,maxlags)cxcorr(x,maxlags)cxcorr(x , maxlags ,  option )比如大面积的沙漠是图像中灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而表面属性变化剧烈的边缘区域是图像中灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高 。
【matlab ann结果分析】从纯数学的角度来看 , 傅立叶变换是把一个函数转换成一系列周期函数来处理 。从物理效果来说,傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域,它的逆变换是将图像从频率域变换到空间域,换句话说,傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转化为图像的频率分布函数 , 傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数转化为灰度分布函数 。

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