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1、客户关系管理与数据挖掘技术综述的内容 2、Datamining如何处理 分析数据【c关联分析,spss关联分析】数据挖掘1的定义 。技术定义及含义数据挖掘是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐藏的、但潜在有用的信息和知识的过程 。这个定义包括几层意思:数据源必须真实、丰富、有噪声；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识应该是可接受的、可理解的、适用的；它不要求发现普遍知识，只支持特定的发现问题 。

什么是知识？从广义上讲 ， 数据和信息也是知识的形式 ， 但人们把概念、规则、模式、规律和约束看作知识 。人们将数据视为知识的来源 ， 就像从矿石中采矿或淘金一样 。原始数据可以是结构化的，例如关系数据库中的数据；它也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构数据 。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；它可以是演绎的 ， 也可以是归纳的 。

3、谁有金融数据挖掘,关联规则 分析与挖掘的一些介绍啊金融数据挖掘案例教学:VaR的定义、计算和应用目前，金融资产市场风险(包括信用风险和操作风险)的常用度量工具是ValueatRisk(VaR) 。在几个巴塞尔协议形成后，用VaR度量金融风险引起了广泛关注 。对金融风险建立一个准确的风险值度量并不容易 。本案例通过建立美元指数市场风险的VaR计量模型，研究不同VaR模型对银行监管资本要求的影响 ， 并通过案例对VaR的定义、计算和应用进行全面介绍 。

由于VaR与收益率的分布函数(密度函数)密切相关，特别是与分布函数(密度函数)的尾部性质密切相关，因此VaR模型的准确性与我们描述金融资产收益率过程的准确性密切相关，特别是收益率过程的尾部特征 。因为这个描述比较难，所以建立一个准确的VaR模型并不容易 。
4、c语言程序 分析题这个问题是一个指针 。调用f函数时 ， 传递的第一个参数是a的值，不会影响a的值，第二个参数传递b的地址，b的值会在函数过程中发生变化 ， 可以实验改f (

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