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重复测量方差分析 组内比较,2×2重复测量方差分析

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单变量方差 分析和重复测量方差分析？请问单向重复-3方差-4/和双向重复-3？SPSS重复测量Multiple方差分析？重复 测量数据需要分组方差 分析如果不满足同质性检验怎么办重复 测量数据需要分组 。但齐性检验不满足:将数据(如对数变换)变换为make 方差齐次(方差-4/right方差齐次)，然后在spssonewayANOVAPosthoc中选择多重比较的显著性 。

1、组间比较和 组内比较有无先后组间比较和组内比较没有顺序 。在实际研究中 ， 需要进行组间比较和组内比较 。可根据研究设计的特点采用不同的比较方法，以获得更准确的结果 。组间比较通常用来比较不同组之间的数据，找出不同组之间的差异；组内 Comparison用于比较组内的数据，找出组内的差异 。同时，组与组组内之间的比较也可以相互印证，从而提高研究结果的准确性 。

组间比较是指对不同组间的数据进行比较，以确定它们之间是否存在显著差异 。这种比较通常用于研究不同治疗或干预对不同群体的影响 。比如研究不同药物对不同疾病的治疗效果，或者研究不同教育方式对不同学生群体学习成绩的影响 。组内比较是指对同一组内的数据进行比较，以确定它们之间是否存在显著差异 。这种比较通常用于研究相同的治疗或干预对同一组人或事物的影响 。

2、spss 重复 测量多元 方差 分析?因变量:至少2个，且为数值型变量 。固定因素:适用于固定效果模型 。选择一个或几个作为分类变量 。协方差:与因变量相关的数字变量 。仅在协变方差-4/时使用 。WLS权重:可变权重，用于加权最小二乘分析 。2/6指定模型:系统默认为“所有因素”，包括所有因素的主效应、所有协变量的主效应和所有因素的交互效应，但不包括协变量交互效应 。“设定”是用户自己定义的，因素之间、因素与协变量之间的交互作用，都包含在模型中 。

3、 重复 测量数据需要做组间 方差 分析但齐性检验不满足怎么办重复测量数据需要组间方差 分析但不满足同质性检验:对数据进行变换(如对数变换)使得-1 。使用方差最大组方差最小组方差 。如果比值明显不同于1，则为方差不规则性 。表示被试之间差异很大，所以我们的方差 分析无法得出准确的结论 。我们不知道实验性治疗是否导致了不同组受试者之间的差异，或者它是否也混淆了个体差异 。

4、请问单向 重复 测量 方差 分析和双向 重复 测量 方差 分析是什么意思?指标的观测值是从同一受试者(sub 2 object)重复在几个不同的时间点得到的；或从同一个体的不同部位(或组织)重复获得指标的观察值 。-2 测量最简单的设计是计算每个变量水平前后两次的变化值(测后数据和测前数据)或变化率(变化值/测前数据) 。本次比较采用配对t检验 。这种设计符合毒理学、药理学和临床试验的特点，特别是所需试验次数少 。

比如药物非临床实验研究中收集的时间序列关系的实验数据，同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度，不同时间患者对药物的生理反应 。在不同的剂量和时间下，给几种不同的药物，然后每组又分为药物、剂量、时间三个因素 。基于这些数据重复-3/designed方差-4/单因素方差-4/和/123 。-4/ 1的区别 。研究设计是不同的 。1.单因素方差-4/数据，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2.重复-3/数据设计例如 ， 当同一受试者的同一观察指标在不同时间重复-3/时，测试次数大于等于3 。同一主题的多次测量之间可能存在一定的相关性，所以一般的方差-4/不适用(要求数据独立) 。
【重复测量方差分析 组内比较,2×2重复测量方差分析】2.重复 测量数据各观测点的时间顺序是固定的 ， 不能随机分配；不同观测点的数据不是相互独立或完全独立的，存在一定的相关性；第三 ， 申请条件不同 。1.单因素方差-4/适用条件为:每个样本为独立随机样本且服从正态分布；相互比较的样本总体为方差相等，具有方差同质性 ， 2.要求样本是随机的，除了一般的方差 分析条件外，还必须满足co-方差阵列球度(用Mauchly法检验) 。

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