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聚类分析及其应用

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聚类 分析用于样本分类时，称为Q型聚类 分析 。如何使用聚类 分析方法？聚类 分析主要用于市场细分和用户细分领域，聚类 分析如何组合使用1，聚类分析它与判别式的区别与联系分 。

1、(21所谓聚类 分析是将个体按照特征进行分类，使同一类别的个体相似度高，不同类别差异大 。这样研究者就可以根据不同类别的特点进行分析 ， 制定出适合不同类别的解决方案 。聚类 分析主要用于市场细分和用户细分领域 。如何把个人分成不同的类别？为了合理地开展聚类常用的指标有“距离”和“相似系数” 。

2、什么是 聚类 分析?说说它在地理学中的应用 。聚类分析解释 。回归分析正态回归分析方法是在掌握大量观测数据的基础上，建立因变量与自变量之间的回归函数表达式(称为回归方程) 。聚类 分析的作用是建立一种分类方法，将一批样本或变量按其亲和力进行分类 。距离有很多种，其中欧氏距离在聚类-1/中应用最广泛，其表达式如下:Xik表示第I个样本的第k个指标的观测值 ， Xjk表示第J个样本的第k个指标的观测值，dij表示第I个样本与第J个样本之间的欧氏距离 。

具有相似性质的样品可以归为一类 。当样本之间的距离确定后，应对样本进行分类 。分类方法有很多种 。本节只介绍系统聚类方法 ， 这是聚类-1/中应用最广泛的方法 。首先将n个样本中的每一个归入自己的类别，然后将距离最小的两个类别一次合并为一个类别 。在合并之后，重新计算类之间的距离，并且继续这个过程 ， 直到所有的样本被分类到一个类别中 。分类结果可以绘制成直观的聚类谱系图 。

3、动态 聚类 分析用于放射性数据处理【聚类分析及其应用】聚类分析是根据某些共同属性的相似性对不同地质体或地质现象进行分类的多元统计方法 。聚类 分析用于样本分类时，称为Q型聚类 分析 。用于对指标(变量)进行分类时，称为R型聚类 分析 。在放射性勘查中，聚类 分析可以解决以下问题:(1)研究铀原生晕或次生晕中元素的异常共生组合及其与矿体的关系；②评价岩体的含矿性，评价或识别异常点、异常带和含矿带；③了解哪些地质因素与成矿元素有关；(4)Pass聚类分析，可以帮助划分地质构造带、侵入体、地层、岩石；⑤可用于矿产资源的统计预测 。

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