算法 分析的任务是讨论算法的优缺点，主要讨论算法的时间和空间 。计算复杂性理论，尤其是NP完全性理论 ， 与组合算法密切相关，算法 分析，算法 分析解释是计算a 算法多少计算时间和存储空间，算法可以定义为解决某些问题的任何特殊方法 ， In 计算机器科学 ， 算法待使用计算Machine算法语言描述， 。
1、飞速发展的 计算机技术,你知道它的历史源流吗? 计算机器的发展历史一、第一台机器的诞生计算第一台机器计算机器(ENIAC)于1946年2月在美国诞生 。ENIACPC机器造价100万美元600美元，重30吨10kg，占地150平方米，电子器件0.25m2，电子管19000个，集成电路100个 ， 运算速度5000次/秒，计算机器发展史1 。第一代/123，456，789-2/机(1946 ~ 1946)使用机器语言和汇编语言；主要用于国防和科学计算；运算速度从每秒几千到几万次不等 。
3.第三代计算 PC (1964~1971)普遍采用集成电路；成交量萎缩；运算速度从每秒几十万到几百万次不等 。4.第四代计算计算机(1971~)以大规模集成电路为主要器件；运算速度从每秒百万次到上亿次不等 。三、我国计算 PC的发展历史1953年研究，1958年研制出第一台计算 PC 。1982年，我国研制出运算速度为1亿次的银河一、二等小系列计算机 。
2、 算法 分析中,存在一类图灵机模型.试问,此类模型一般用来解决什么问题...图灵对现代计算机器的贡献如下:建立了图灵机的理论模型，发展了计算sex理论模型；定义机器智能的图灵测试被提出 。冯·诺依曼的主要贡献是:建立了现代计算机的基本结构，即冯·诺依曼结构 。其特点可以概括为:用单个处理单元完成计算、存储和通信的工作；(2)存储单元是长度固定的线性组织；(3)存储空间的单元被直接寻址；
3、搞 算法的研究生方向【算法分析与计算复杂性理论,计算复杂性理论告诉我们,若采用某种方法】从事算法研究生方向有:算法设计类、算法 -4/、算法应用类、复杂性类 。算法设计:本方向重点研究设计一部小说算法用于解决各种相关问题 。比如算法在数据挖掘、机器学习、网络安全、图像和语音识别领域 。算法 分析:该方向主要研究和证明分析different算法 。比如时空复杂度，算法正确性，稳定性等 。在此基础上 ， 为算法及其他领域软件系统的优化和改进提供了建议和方法 。
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