【聚类分析 密度,密度聚类的优缺点】如何解释聚类-2聚类-2/ 。常见的聚类-2/算法有分层聚类、K均值聚类、高斯混合聚类、基于-，聚类 分析的目标是在类似的基础上收集数据进行分类，聚类 分析和factor分析聚类分析是无监督分类，即只有自变量(指标)数据，没有(表示类别) 。
1、常用的 聚类方法有哪几种??聚类分析的算法可分为分区法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法 。1.分区方法:给定一个n元组或记录的数据集，分区方法会构造k个组，每个组代表一个聚类，k 。
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