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语法分析器 生成语法树

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如图6所示，前面提到的SQL解析器通过了语法 analysis和语法rule生成SQL语法tree 。如果在MySQL中的Sql执行过程中查询缓存没有命中，那么Sql请求会输入分析器，分析器来区分Sql语句的执行目的 ， 其执行过程大致分为两步:表1 语法分析关键字然后传递语法规则分析，判断输入的SQL语句是否满足图5中的MySQL 语法和-2语法 tree 。
【语法分析器 生成语法树】
1、MySql中Sql的执行过程如果查询缓存没有命中，那么SQL请求会进入分析器，分析器来区分SQL语句的执行目的，其执行过程大致分为两步:表1 语法分析关键字然后传递语法 。判断输入的SQL语句是否满足图5中的MySQL 语法和-2语法 tree 。从SQL语句生成的四个字中识别出两个关键字，分别是select和From 。根据MySQL的语法Select和from，fields字段对应 ， 和username应该挂在下面；跟在from后面的是Tables字段，在它下面是userinfo 。

如图6所示，前面提到的SQL解析器通过了语法 analysis和语法rule生成SQL语法tree 。这个语法 tree作为优化器的输入，优化器(黄色部分)包含两部分:逻辑转换和代价优化 。优化完成后，将生成SQL执行计划作为整个优化过程的输出 ， 交给执行器在存储引擎上执行 。位置如上图所示，本节的重点是优化器中的逻辑转换和成本优化 。

2、Python怎样使用解释器大学计算机专业最吸引我的是编译器 。最神奇的是编译器如何读取我写的烂代码，还能生成这么复杂的程序 。当我最终选修了一门关于编译的课程时，我发现这个过程比我想象的要简单得多 。在这一系列文章中，我将通过为基本命令语言IMP编写一个解释器来展示这种简单性 。因为IMP是一种简单且广为人知的语言，所以我打算用Python来写这个解释器 。

3、典型的编译器可以划分成几个逻辑阶段?这是我们今天的作业 。一个典型的编译器可以分为七个主要的逻辑阶段，即词法分析器、语法 分析器、语义分析器、中间代码/1233 。每个阶段的主要功能是:(1)词法分析分析器:读取构成源程序的字符流 ， 根据程序设计语言的词法规则，将其组成词法令牌流 。(2) 语法 分析器:根据编程语言的语法规则，检查词法分析输出的令牌流是否符合这些规则 ， 并根据这些规则反映的语言的各种语言的层次结构，用每个令牌的第一个元素构建树的中间表示，它是抽象的 。

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