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1、量化投资中,MATLAB和python哪一个好【matlab金融数量分析 视频】掘金量化交易平台支持Matlab和python量化策略的开发 。个人觉得python好用 ， 好用 。当然 ， 如果你学Matlab比python好，我建议你用你擅长的任何一种语言 。Matlab在矩阵处理上的强大优势是Python无法比拟的 。我曾经用Matlab和Python运行过同样的算法，涉及到矩阵中符号的求导 。Python使用Numpy、Sympy和Scipy 。感觉Sympy里的矩阵功能强大，但是速度慢，需要重点关注各种细节 。

2、 金融和计算机编程如何结合?需要看哪方面的书?个人觉得用Matlab或者R建模比较方便 。中国人写的关于Matlab的入门读物有两本“纯”的:1 。>参见-3数量-4/2 。>参见《量化投资:基于MATLAB》其实，在这个连报销都无纸化办公的时代，金融的每一部分都离不开电脑和相关程序，涉及面之广，远不止量化 。金融的走势可以用电脑预测，具体整合的话可以根据金融的过往数据来配置电脑的随机系统 。

3、MATLAB--数字图像处理频域图像 分析频域image 分析1 。熟悉MATLAB软件的使用 。2.掌握频域图像的原理和数学运算分析 。1.选取一幅图像，加入一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法和傅里叶变换、小波变换的频域滤波方法对含噪图像进行去噪，并基于PSNR值和视觉效果比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力 。

根据各系数的方差排序后 ， 丢弃小变换系数，仅保留16个系数 ， 实现4:I图像压缩 。3.给定一个两行两列的整数子屏图像，我们用Haar小波基函数进行二维小波变换 ， 尝试将最低尺度近似分量置零再进行逆变换 。结果如何呢？如果垂直细节分量设置为零，反变换后的结果是什么？试着解释一下为什么 。4.基于小波变换 ， 采用不同的压缩比对图像进行压缩 。

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