多维分析Hello:Machine分析Processing，英文名为online，缩写为OLAP ， online 分析 Processing是shared 多维 。多使用第三方工具如:开源分析 BIRT、CNZZ、GoogleAnalytics(以下简称GA) 。
1、维度数据库采用什么来描述数据或关系 latitude数据库中描述的关系模型就是关系模型 。首先描述了关系对应的两个维度的表结构，这些关系都包含一些属性，这些属性来自于固定的域以及它们之间的映射关系 。关系是n个域的笛卡尔积的子集，组成关系的元组必须是笛卡尔积中使n个谓词为真的元组 。所有可能的关系必须满足非常完整和基本的约束，关系模型也应该描述这个约束 。
数据库维度的基本概念:1 。多维数据集 。多维 Dataset是Online分析Processing(OLAP)中的主要对象，是一种可以快速访问数据仓库中数据的技术 。多维数据集是数据的集合，通常由数据仓库的子集构造而成，并组织和汇总成由一组维度和度量定义的多维结构 。2.xx(维度)是多维数据集的结构特征 。它们是有组织的层次结构(级别),用于描述事实表中数据的分类 。
2、数据 分析、数据挖掘、数据统计、OLAP之间的差异是什么?告诉yunmar吧... data 分析 。专注中小型网站分析优化，网站地图，结构优化，SEO 。多使用第三方工具如:开源分析 BIRT、CNZZ、GoogleAnalytics(以下简称GA) 。通过分析的网站属性数据(如pv、uv、新增用户比例、搜索词、跳出率、跳出率、访问时长、忠诚度等 。)，对网站结构和内容进行优化 。这个方向更加以产品为导向，非常依赖分析经验和对数据的敏感度 。
【多维分析 olap 钻取,OLAP的基本多维分析操作有哪些?】
数据挖掘主要是面向决策，从海量数据中挖掘未知的、直观的结论 。如内容推荐、相关性计算等 。这项工作更注重数据的内在关系、数据仓库的建立、分析系统开发、挖掘算法设计，甚至很多时候需要从ETL开始处理原始数据 ， 所以对计算机水平要求更高 。一般广度不如数据分析，但深度更深 。
3、3d数据 分析方法,类似于死亡笔记中L和夜神月用的那种L方法有，说明月子有破绽，月子是学生，所以有学生作息时间，月子在学校不能杀人【因为没有电视和电脑，只能在家里杀人 。你得自己写程序，然后代入数据 。现实还好~但我不是高材生 。我只知道他们是根据某个领域的交集来判断的 。l的判断是及时找到交集，找到中间的空隙~因为我主要看动画版 。我记不清月份了 。应该差不多吧 。
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