时空Trajectory数据分析的就业前景还是很好很光明的，可以在地理信息系统、遥感图像处理、地理空间数据库管理、地理空间数据分析等领域就业 。时空大数据的研究和应用可以跨越传统的尺度和范围，其重要性在于可以利用各种外部数据源、时间序列、地理位置信息等数据，清晰地反映某一空间的地理变化过程 ， 从而为时空分析提供基础信息 。
1、科学家绘制海洋碳汇 时空演变图近日，自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室“全球海洋碳汇从季节到十年的演变特征及影响因素研究”取得新进展时空 。研究成果以“the 时空全球海洋碳汇从季节到十年的演变”为题发表在国际学术期刊《全球变化生物学》上 。自然资源部第一海洋研究所副研究员为论文第一作者 ， 乔研究员为通讯作者 。海洋在全球碳循环中扮演着极其重要的角色 。
然而，这一重要的全球碳汇在不同时间尺度上具有显著的时空差异，其时空演变特征及其影响因素尚不明确 。本研究采用adaptive 数据分析方法分析了近30年海气二氧化碳通量的季节、年际和年代际演变过程 。研究成果对于了解海洋碳汇的演变特征和机制时空以及应对全球气候变化具有重要意义 。研究发现 ， 近十年来，赤道太平洋已经取代南大洋成为海洋碳汇的主要贡献者 。
2、院士专家谈- 时空大数据:地理信息产业融合发展必由之路【时空数据分析案例,大学生spss数据分析案例】作者:中国工程院院士王家耀是以现代测绘、地理信息系统、遥感、卫星导航定位为基础，以地理信息资源开发利用为核心，从事地理信息获取、处理和应用的高技术服务业 。自20世纪60年代地理信息系统引入以来，其应用逐渐扩展到许多行业，地理信息产业的发展取得了可喜的成绩 。当前，我国经济社会发展进入新的历史阶段，社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾；5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网等新技术发展迅速，人工智能技术也因深度神经网络的成功而取得长足进步 。随着我国行政管理体制的改革和自然资源管理体系的建立 ， 地理信息产业已经融入到自然资源管理体系中 。
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