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箱线图显著性分析,origin显著性分析图

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r图片框线图标有显著性时的错误框线图标有显著性时的错误原因可能是你的数据中的某些极值(变量值与其他变量值有明显的偏差)影响了总体分布，导致误报 。如何看box 线图的分布形态，茎叶图，直方图与box 线图的区别 ， 如何看box 线图1 ， 看box 线图的方法如下:首先收集数据，把你 。

1、别再用错卡方检验了, 分析等级资料要用这些方法卡方检验是医学领域最常用的统计方法，可以用来研究分类数据与分类数据之间的关系 。比如，吸烟者和不吸烟者患支气管炎的概率有区别吗？但如果其中一个变量是年级数据，很多人还是习惯性地用卡方检验 。例如，比较两种药物对支气管炎的疗效 。其中，疗效分为四级(痊愈、显效、有效、无效) 。卡方检验只能反映变量之间是否存在差异，当存在差异时，无法进一步比较各个水平的高低 。
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或者在医学上，有一种非参数检验方法叫做Ridit 分析 ， 也可以用来对数量(等级)数据之间的差异进行分类 。本文将重点介绍Reddit分析 。Reddit分析广泛应用于医学研究 。其作用与非参数检验相似，但原理上有很大不同 。Ridit的原理是将等级数据‘转换’为连续数据得到Ridit值，然后比较Ridit值的差异 。变换涉及两种方式:一种是以和为参考值，另一种是以最大值为参考值 。

2、什么是非参数检验?应该如何操作与 分析?检验问题可分为参数检验和非参数检验两类，其中，在总体分布的特定函数形式的前提下，只有部分参数未知，称为参数检验，否则称为非参数检验 。1.研究情景的非参数检验用于研究分类数据和数量数据之间的关系 。例如，研究人员想知道不同性别学生的购买意向是否存在显著差异 。如果购买意向正常，建议使用方差分析 。如果购买意向不正常，建议使用非参数检验 。

本文以KruskalWallis试验为例分析 。补充说明:如果X的组是两个组，比如男性和女性，要用MannWhitney统计量；如果组多于两个组，则应使用KruskalWallis统计结果 。SPSSAU会自动为您选择MannWhitney或KruskalWallis统计数据 。

3、GraphPad绘制箱 线图的简单实例样本数据:自己编的，仅供软件学习和练习 。假设一个测试对象测试了两个指标，指标1测试了20次 ， 指标2测试了15次 。数据如下 。打开GraphPad9.0，在Newtable

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