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探索性因子分析提取因子个数

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探索性因子分析方法之间的区别探索性因子分析和可验证性探索性因子-1可以用SPSS分析固定主号提取 因子吗 。

1、spss主成分 提取 个数少了怎么办如果通过网络问卷收集数据，数据质量是影响提取 因子的一个非常重要的因素 。如果数据质量差(具体来说就是填答案的人不认真，选择了大量相同的答案) ， 就会导致多个提取但只有提取几个因子 。如果特征根在0.9左右，提取还是可以考虑的 。提取 of 因子小于预置，说明你的刻度维度设置本身不合理 。

2、SPSS做 因子 分析,得出 因子过多Use因子-4/你要明白 ， 除非你用的是和前任一样的数据，否则即使你用的是同样的问卷因子-4/你也会从前任那里得到 。因为不同的回答者背景不同提取 因子太多不代表你的数据有问题 。你可以试着做下一个项目分析并适当删除这些变量，即使你用的是现成的问卷 ， 也会有一些问题需要调整 。

3、用spss 因子 分析可以将主要 提取 因子数固定吗?如何操作可以，可以在spss中选择分析降维因子 分析点击提取按钮，然后选择一个固定的数因子 。在提取 因子的数量后 ， 输入提取因子个数 。有些版本像spss17，。

4、 探索性 因子 分析是检验整个问卷的效度的吗结构效度是指某种结构与测量结果所反映的测量值的对应程度 。效度分析最理想的方法是用因子-4/来测量量表或整个问卷的结构效度 。因子 分析的主要作用是，从量表提取部分常模因子中的所有变量(项目)来看，每个常模因子都与某一组具体变量高度相关 。通过因子 分析，可以考察问卷是否可以测量研究者在设计问卷时假设的某种结构 。

累计贡献率反映量表或问卷的累计效度，共同性反映龚因子解释的原变量的效度，因子 load反映原变量与某个龚因子的相关度 。因子 分析它分为探索性因子分析(ExploratoryFactoranalysis，EFA)和验证性因子分析(验证性因素分析，CFA)探索性

5、如何从 因子 分析中得到较少的主 因子 个数决定有多少个principal/s提?。【鲇谘鞠喙鼐卣蟮募父鎏卣鞲欠翊笥?，或者principal/s因子of提取的累积贡献率j是否达到某个值 ， 一般达到80 。因此，减少本金因子 个数会降低统计结果的可靠性，但也没有必要 。比如principal 因子的累计贡献率在95%以上 ， 不一定能达到降维的目的 。

6、 探索性 因子 分析法的差异【探索性因子分析提取因子个数】探索性因子分析与确认式因子 分析 1的区别 。基本思路不同 。探索性因子分析主要目的是找出因子 个数和每个因子和每个观察变量 。研究者的假设是每个指标变量匹配某个因子 ， 只能从因子 load推断出数据的结构 。
基于先验理论选取指标变量 ， 用因子 分析看是否如预期 。先验假设是每个因子对应一个特定的指标变量子集 ， 模型中至少要预先假设因子的个数，但有时会预期哪些变量依赖于哪个因子，2.应用前提不同探索性因子 分析无先验信息，但证实性因子分析有先验信息 。探索性因子分析基于事先未知的影响因子 ， 按照一定的原则利用统计软件进行的因子 。

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