锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

innodb 源码分析

经验分享睿知

mysql查询系统 。innodb_ buffer _ stats _ by _ table慢分析该查询语句将遍历整个innodb_buffer_pool页面，并将收集到的信息填入information _ schema . inn ndb _ buffer _ page 。

1、MySQL有什么推荐的学习书籍1、简单mysql2、高性能mysql另外 ， 简单介绍下两本书的特点和区别1 。比较一下书的内容 。简单MySQL从数据库基础、开发、优化、管理和维护四个方面详细介绍MySQL，每一部分都是独立的文章 。基础篇主要适合MySQL初学者 ， 包括MySQL的安装和配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数以及图形化工具的使用 。

2、巧用MySQLInnoDB引擎锁机制解决死锁问题[2]index key _ TSK TASK _ montime(status _ id mon _ time)分析所涉及的两条语句应该不涉及同一个TSK_TASK记录 ， 那么为什么会造成死锁呢？查询MySQL官网文档，发现这和MySQL的索引机制有关 。MySQL的InnoDB引擎是行级锁 。我原来的理解是记录直接锁定 。事实上，并非如此 。要点如下:不是记录被锁定 ， 而是索引被锁定 。在UPDATEDELETE操作过程中，MySQL不仅会锁定WHERE条件扫描的所有索引记录 ， 还会锁定相邻的键值，即所谓的ne 。Xtkeylocking，如语句update tsk _ tasksetupdate _ time now()where id >，将锁定主键大于或等于的所有记录 。在该语句完成之前，不能对主键等于的记录进行操作 。当非聚集索引记录被锁定时 ， 相关的聚集索引 。记录也需要被锁定才能完成相应的操作 。通过分析查看有问题的两条SQL语句，不难发现问题 。当updatetsk _ tasksetstatus _ idupdat 。

3、mysql查询sys. innodb_buffer_stats_by_table慢原因 分析该查询语句将遍历整个innodb_buffer_pool页，并将收集到的信息填充到information _ schema . inn ndb _ buffer _ page表中 。innodb_buffer_pool越大，需要的时间就越长 。当遍历innodb_buffer_pool中的每一页时，收集的信息存储在内部堆临时表中 。

4、谁能发my.ini包含innoDB引擎的代码给我,我的这个文件没有这段代码,MySQ...innodb_ buffer _ pool _ size该参数类似于Oracle的SGA配置 。主机作为mysql数据库服务器时，一般配置为整机内存的60%~80% 。innodb_ buffer _ pool _ instances该参数用于设置内存缓冲池的实例数量，将innodb_buffer_pool_size配置的内存分成n份 。该参数仅在配置的内存大小大于1G时生效 。当数据库有多个会话进行数据库操作时，用于并行处理多个内存块中的任务，一般配置值小于等于服务器 。

5、mysql中 innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成等待行锁在介绍如何解决等待行锁的问题之前 ， 我们先简单介绍一下产生这类问题的原因 。原因简述:当多个事务同时操作(添加、删除、修改)一行数据时，MySQL会使用锁来防止多个事务同时操作一行数据，避免数据不一致 。只有分配了行锁的事务才有权操作数据行，行锁直到事务结束才会被释放，其他没有分配行锁的事务会产生行锁等待 。
【innodb 源码分析】如上图所示 ， 事务A和事务B会同时插入一条主键值为1的数据 。因为事务A首先获得主键值为1的行锁，所以事务B将等待，因为它无法获得行锁 ， 在事务A提交之后，事务B将获得行锁并完成提交 。这里强调的是行锁的概念，虽然在事务B中重复插入主键，但是在获得行锁之前，事务始终处于等待行锁的状态，只有在获得行锁之后才会上报主键冲突错误 。

    推荐阅读


    上一篇：gcc map 文件分析,map文件分析工具

    下一篇：如何成长为数据分析,excel如何进行数据分析