即fulltextsearch 。稍微了解ElasticSearch的人都知道为什么mongodb不能替代elasticsearch差1，MongoDB和Elasticsearch是常用的数据库系统，关键字用于关键字搜索，(1)stringstring类型在旧版ElasticSearch中广泛使用 。从ElasticSearch5.x开始，不再支持string ， 取而代之的是text和Keyword类型 。
1、ELK日志分析系统初体验elklogstashelasticsearchkibana ealk技术栈点汇总官方文档安装教程$ $ brewsinstalllogstash * * * * * * * * * *启动命令* * * * * * * $ bin/Logstashflowgstashexample 。Conlogstash根据logstashexample.conf配置文件读取并清理数据源，并将清理结果写入指定的目标文件 。
Logstash不仅可以通过命令行参数进行配置 ， 还可以在logstash.yml等设置文件中进行配置，具体请参考官方文档中的设置文件配置文件 。配置文件结构清晰 ， 但插件种类繁多 ， 插件的使用也涉及到环境变量和条件语句的使用 。用户可以根据自己的需求选择合适的插件和语法，达到数据收集和清理的目的 。
2、ES自定义分词器es的分词往往包括三个底层的构建块:StandardAnalyzer根据Unicode文本分词算法的定义将文本划分成单词边界 。它删除了大部分标点符号，以小写显示分词，并支持删除停用词 。SimpleAnalyzer当遇到不是字母的字符时 ， simple 分析器会将文本分成项 。小写显示分词 。whitespace analyzer space分析器当遇到任何空格字符时，文本将被分成多项 。
StopAnalyzer Stop analyzer类似于SimpleAnalyzer，但它也支持删除停用词 。KeywordAnalyzer是一个“noop”分析器，它可以接受任何给定的文本，并输出与单词完全相同的文本 。PatternAnalyzer使用正则表达式拆分分词，支持小写和停用词 。
3、「日记」ElasticSearch7.x新功能介绍Description:elastic search 7的许多新功能 。x主要基于lucene8的新特性 。x，所以这里就不赘述了 。这个功能在6.1已经加入，但是默认关闭 ， 7.0开始默认开启 。如果有两个节点，其中一个有一个索引的主片段，另一个有一个相同索引的副本片段 ， 当这个特性在6中关闭时 。x，不管每个节点的状态是什么，是否在做耗时的操作，比如GC等 。 ， 每次请求来的时候，都会轮询访问两个碎片中的一个；7点以后 。x开启，ES会统计每个请求的耗时 ， 并根据每个节点访问响应的耗时长度自动调整每个节点的访问频率 。
【elasticsearch分析器,ElasticSearch中文文档】
一旦进入这种状态，并且没有为该片段所在的索引明确设置刷新间隔(默认每秒执行一次)，那么调度的刷新就会停止 ， 直到下一个访问请求到来，才会进行下一次刷新 。在此期间，索引数据的吞吐量将比原来显著增强 。如果明确设置了刷新间隔，仍将根据配置中的间隔来调度执行 。
4、elasticSearch精确索引和全文索引 Exact index，顾名思义，就是完全匹配索引，包括区分大小写 。Foo和foo不是同一个索引，使用sql语言可以很好的表达和精确匹配 。全文索引更加微妙 。我们在搜索foo的时候，也希望搜索Foo，甚至fo 。elasticsearch为了在全文搜索中达到预期的目标 ， 会对文档进行分析，并在存储时建立倒排索引 。建立倒排索引的过程就是分析和规范的过程 。
2.将这些分离的条目标准化 ， 以提高索引度 。1.字符过滤器:这个过滤器用于分词前的排序，比如从文本中去除Html字符，将
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