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数值分析实验 最小二乘拟合

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LINEST函数通过使用最小值二乘方法，数值 分析进行检查，可以用拟合的最佳可用数据计算直线 。如何用Excel使最小二乘方法线性/？以下两组数据使用最小的二乘method拟合(用matlab在命令窗口输入这两个数组，打开拟合界面，根据需要选择拟合 data，进行 。

1、最小 二乘法平面方程 拟合计算高手们给个详细的计算方法解:有n个数据点Pi( ， yi，zi) 。假设平面方程为:a*x b*y c*z d0 ， 其中a，b，c，d为待定系数，a，b，c不能同时为零 。很明显，a*x b*y c*z d0和k*a*x k*b*y k*c*z k*d0(k≠0)代表同一个平面 。所以，如果d不为0，那么方程两边除以d，常数项就可以变成1；但是到了d0，情况就有点复杂了 。

2、用最小 二乘法将一组数据 拟合成y=t/(at bclear；clctLINEST函数可以通过使用最小值二乘方法计算现有数据的最佳值拟合来计算一条直线的统计值，然后返回描述这条直线的数组 。LINEST还可以与其他函数结合，计算未知参数中其他类型线性模型的统计值 。包括多项式、对数、指数和幂级数 。因为这个函数返回数值 array，所以必须以数组公式的形式输入 。请根据本文中的示例使用该函数 。直线的公式是ymx b或ym1x1 m2x2 ... b(如果多个区域有x值)，其中 ， 
【数值分析实验 最小二乘拟合】b是常数 。注意y，x和m可以是向量 ， LINEST函数返回的数组是{Mn，Mn1，... ， M1，B} 。LINEST函数还可以返回附加的回归统计数据，语法LINEST(known_ys)，在命令窗口中输入这两个数组，并在:cftool-1中打开它们 。x；yclc清晰；t给出详细代码，报告自己写为# include # includeVoidguass (intn ， floatarray [] [10]) {floats，u；inti，y；for(i0； 。

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