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数据分析的概念非常宽泛 。从IT的角度来看,数据分析 tool在实际应用中可以分为两个维度:第一个维度:数据存储层,数据报表层数据分析层,第二个维度:用户级,部门级,企业级,BI级1 , 数据存储层,数据存储设计 。
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2、如何才能快速成为一名 数据分析师?如何快速成为一名数据分析老师?不建议急于求成 。所谓的快只是入门 。如果你真的想成为一名数据分析老师,可能需要在实际工作中经历 。这里有一些建议 。数据分析教师需要这些技能:Excel、SQL、统计学、SPSS、Python/R等 。建议先从Excel开始,因为Excel是使用最多最强大的数据分析工具,而且很容易上手,因为大部分人都接触过Excel 。

从Excel公式入手,通过公式感受Excel的强大和神奇 。Excel常用的公式分为五类 。接下来需要学习一些常用的快捷键和技巧 , 可以提高学习效率,对以后的工作大有裨益 。Excel数据透视表让我们无需编写任何公式就可以轻松地对数据进行分类、计数和汇总 。古人云 , 一图胜千言 。通过图表展示数据会更加生动高效 。

3、如何学习 数据库知识?要说数据库,SQLServer一般作为入门科目,适用于中小型项目开发 , 但现在更流行于大型开发:\x0d\ x00aOracle \ x0a现在在服务于IBM的大型企业软件\x0d\x0aDB2公司和单位(中国银行)中占有绝对份额 。X0aMySql不是一个很正规的开发 。当然也有一些使用MySql \ x0d \ x0a:Access(desktop数据库) 。

Informix的数据库 system 。\x0d\x0a你可以找一些视频 教程来学习,视频 教程一般来说 。然后学着去实践你所知道的,多练习 。当你觉得实践到了一定程度,没有动力的时候,就去学习理论 , 当你觉得理论知识需要发挥作用的时候,就去实践 。时间段不一定,也没有定论 , 但是你自己的时间安排需要敲定 。

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